FITDATA: Um sistema para monitoramento de atividade física baseado em dispositivos móveis
Resumo
O aumento do uso de dispositivos de monitoramento de atividade física tem criado possibilidades e oportunidades para ajudar no cuidado em saúde, pois além de estimular a prática de atividade física e ajudar a promover um estilo de vida mais saudável, também tem facilitado o compartilhamento de informações entre profissionais e pacientes. Em virtude do aumento da demanda por esses dispositivos, diversos modelos foram desenvolvidos e lançados recentemente por diferentes fabricantes. Nesse âmbito, o presente trabalho propõe o desenvolvimento do protótipo de um sistema de monitoramento e acompanhamento de atividade física direcionado a profissionais da área da saúde, denominado FitData. Para monitorar o paciente, o sistema utiliza dispositivos móveis comercialmente disponíveis, interligados a uma plataforma de monitoramento de atividade física. O propósito do sistema é auxiliar profissionais da saúde na conduta do tratamento, através do acompanhamento e avaliação do paciente. Para avaliar o protótipo foi realizado um questionário e aplicado com especialistas. Os resultados obtidos foram considerados promissores e permitiram observar o interesse dos usuários pelo sistema.
Referências
Jquery. http://jquery.com. Acessado em 29 de agosto de 2015.
Visem wiki page. https://rescue.ifba.edu.br/visem/index.html. Accessed: 2016-04-04.
I. Al-Naimi, C. B. Wong, P. Moore, and X. Chen. Advanced approach for indoor identification and tracking using smart floor and pyroelectric infrared sensors. In Information and Communication Systems (ICICS), 2014 5th International Conference on, pages 1–6, April 2014.
M. Bal, H. Xue, W. Shen, and H. Ghenniwa. A 3-d indoor location tracking and visualization system based on wireless sensor networks. In Systems Man and Cybernetics (SMC), 2010 IEEE International Conference on, pages 1584–1590. IEEE, 2010.
C. Bueno. Sua casa é um ambiente propício para alergias? Faça o teste e descubra. UOL, São Paulo, 2013.
F. Dusse, P. S. Júnior, A. T. Alves, R. Novais, V. Vieira, and M. Mendonça. Information visualization for emergency management: A systematic mapping study. Expert Systems with Applications, 45:424 – 437, 2016.
E. Emilsson and J. Rydell. Chameleon on fire—thermal infrared indoor positioning. In 2014 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium-PLANS 2014, 2014.
D. Garlan, F. Bachmann, J. Ivers, J. Stafford, L. Bass, P. Clements, and P. Merson. Documenting Software Architectures: Views and Beyond. Addison-Wesley Professional, 2nd edition, 2010.
R. Giuliano, F. Mazzenga, M. Petracca, and M. Vari. Indoor localization system for first responders in emergency scenario. In Wireless Communications and Mobile Computing Conference (IWCMC), 2013 9th International, pages 1821–1826. IEEE, 2013.
J. Hightower and G. Borriello. Location systems for ubiquitous computing. Computer, 34(8):57–66, Aug. 2001.
P. S. Júnior, R. Novais, V. Vieira, L. Pedraza, M. Mendonça, and K. Villela. Visualization mechanisms for crowdsourcing information in emergency coordination. In XIV Brazilian Symposium on Human Factors in Computer Systems, pages 1–10. TeX Users Group, March 2015.
B.-G. Lee, Y.-S. Lee, and W.-Y. Chung. 3d map visualization for real time rssi indoor location tracking system on pda. In Convergence and Hybrid Information Technology, 2008. ICCIT’08. Third International Conference on, volume 1, pages 375–381. IEEE, 2008.
A. R. Lopes. Projeto de um Ambiente 3D de Visualização e Repredução de Eventos Capturados e Interpretados a Partir de Ambientes Físicos Cientes de Contexto para Aplicações de Preparação para Emergência. UFSCar, São Carlos, 2006.
C. A. P. Lugon. Curso de formação de bombeiro profissional civil - gerenciamento de emergências. Centro de Ensino e Instrução de Bombeiros - Seção de Cursos de Extensão, Serra-ES.
R. Mazza. Introduction to Information Visualization. Springer, Lugano, 2009.
L. Narciso, A. Maslinkiewicz, and D. R. J. de Freitas. Levantamento de Doenças Respiratórias e sua Associação com Ambientes Climatizados na Comunidade da Universidade do Oeste de Santa Catarina (UNOESC) de Xanxerê. Unoesc & Ciência - ACBS, 2014.
N. Pirzada, M. Y. Nayan, F. S. M. F. Hassan, and M. A. Khan. Device-free localization technique for indoor detection and tracking of human body: A survey. Procedia - Social and Behavioral Sciences, 129:422 – 429, 2014. 2nd International Conference on Innovation, Management and Technology Research.
M. Simek, L. Mraz, and K. Oguchi. Sensmap: Web framework for complex visualization of indoor & outdoor sensing systems. In Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2013 International Conference on, pages 1–5. IEEE, 2013.
Állan César Moreira de Oliveira. Criação e Visualização de Interfaces do Usuário Cientes de Contexto para Realidade Aumentada. UFSCar, São Carlos, 2011.