Rumo à Detecção Automática de Notícias Falsas em Plataformas Digitais: Propriedades, Limitações e Aplicações

Resumo


Neste trabalho, investigamos o potencial das soluções automáticas para identificar notícias falsas disseminadas em plataformas digitais. Particularmente, exploramos novos conjuntos de dados e atributos para detecção de notícias falsas e avaliamos o desempenho de previsão de abordagens de aprendizado de máquina. Também quantificamos a informatividade dos atributos para detecção de notícias falsas e apresentamos uma explicação dos fatores que contribuem para as decisões dos modelos. Por fim, propomos e implementamos uma nova estratégia para ajudar os checadores de fatos a identificarem notícias com maior probabilidade de serem falsas, incorporando nossa abordagem em um sistema real.
Palavras-chave: Plataformas Digitais, Mídia Social, Notícias falsas, Detecção de Notícias Falsas, Desinformação, Checagem de Fatos, Atributos, Aprendizagem de Máquina, Interpretabilidade de Modelos, Informatividade de Atributos

Referências

Reis, J.C., Miranda, M., Bastos, L., Prates, R., and Benevenuto, F. (2016). Uma análise do impacto do anonimato em comentários de notícias online. In Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos (SBSC), pages 46–60.

Reis, J. C., Correia, A., Murai, F., Veloso, A., and Benevenuto, F. (2019). Explainable machine learning for fake news detection. In Proc. of the Int’l ACM Conference on Web Science (WebSci), pages 17–26.

Reis, J. C., Correia, A., Murai, F., Veloso, A., and Benevenuto, F. (2019). Supervised learning for fake news detection. IEEE Intelligent Systems, 34(2):76–81.

Reis, J. C., Kwak, H., An, J., Messias, J., and Benevenuto, F. (2017). Demographics of news sharing in the US twittersphere. In Proc. of the ACM Conference on Hypertext and Social Media (HYPERTEXT), pages 195–204.

Reis, J. C., Melo, P., Garimella, K., Almeida, J. M., Eckles, D., and Benevenuto, F.(2020). A dataset of fact-checked images shared on whatsapp during the Brazilian and Indian elections. In Proc. of the Int’l AAAI Conference on Weblogs and SocialMedia (ICWSM), pages 903–908.

Reis, J. C., Melo, P., Garimella, K., and Benevenuto, F. (2020). Can whatsapp benefit from debunked fact-checked stories to reduce misinformation? Harvard KennedySchool Misinformation Review.

Shu, K., Sliva, A., Wang, S., Tang, J., and Liu, H. (2017). Fake news detection on social media: A data mining perspective. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 19(1):22–36.
Publicado
07/06/2021
REIS, Julio C. S.; BENEVENUTO, Fabrício. Rumo à Detecção Automática de Notícias Falsas em Plataformas Digitais: Propriedades, Limitações e Aplicações. In: CONCURSO DE TESES E DISSERTAÇÕES EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 17. , 2021, On-line. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 138-140. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2021.15368.