An Ontology-Based Information System approach to Infer Penal Implication for Fake News

  • Bruno Souza da Silva Universidade de Pernambuco
  • Cleyton Mário de Oliveira Rodrigues Universidade de Pernambuco
  • Frederico Silva Universidade de Pernambuco

Resumo


Com o avanço da comunicação, a informação tornou-se um recurso manipulável, a liberdade e o anonimato dão uma sensação de segurança aos compartilhadores de fake news, trazendo problemas em diversas áreas sociais. O Brasil não possui uma lei específica para esse problema, mas é possível tipificar fake news em crimes já definidos. Sistemas de Informação que ajudem a identificar Fake News, mas sobretudo consigam evidenciar crimes, podem ajudar a travar a proliferação destas mensagens. Este artigo explora os recursos de utilização de ontologias conceituais para representar fake news e leis por meio de recursos lógico-matemáticos para auxiliar na descoberta de potenciais crimes por fake news.

Palavras-chave: Notícias falsas, Ontologia, Definição, Legislação, Tipificação

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Publicado
16/05/2022
SILVA, Bruno Souza da; RODRIGUES, Cleyton Mário de Oliveira; SILVA, Frederico. An Ontology-Based Information System approach to Infer Penal Implication for Fake News. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 18. , 2022, Curitiba/PR. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 49-52. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2022.223029.