Investigando Fatores da Diversidade de Gênero nos Ecossistemas de Software

• Juliana C. Silva do Outão Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) http://orcid.org/0000-0002-8630-1386
• Rodrigo Pereira dos Santos Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro (UNIRIO) https://orcid.org/0000-0003-4749-2551

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2022.222355

Resumo

A diversidade tem sido abordada em estudos de Ecossistema de Software (ECOS) nos últimos anos, visando a integração de diferentes grupos nas organizações e comunidades. As suas várias formas de se manifestar têm requerido um melhor entendimento dos seus efeitos no ECOS. Foi observado por diversos autores que a diversidade de gênero ainda não está presente de forma significativa nos times de desenvolvimento, apesar do seu efeito positivo na produtividade das equipes. Este projeto de pesquisa de mestrado visa entender como a diversidade se manifesta no contexto de ECOS e quais os fatores que afetam a entrada, permanência e saída dos diferentes gêneros nos ECOS. Foi conduzido um mapeamento sistemático da literatura e serão executados dois estudos: um estudo longitudinal, para refinamento dos resultados, e um estudo de campo, com a finalidade de identificar e caracterizar os fatores e seus efeitos no ECOS. Como resultado, será criado um framework conceitual para fomentar a diversidade de gênero nos ECOS, contribuindo para o grande desafio “Sistemas de Informação e os desafios do mundo aberto”, do livro Grandes Desafios de Pesquisa em Sistemas de Informação no Brasil 2016-2026.

Palavras-chave: Diversidade de Gênero, Ecossistemas de Software

Referências

Barbosa, O., dos Santos, R. P., Alves, C., Werner, C., e Jansen, S. (2013). Chapter 4: A systematic mapping study on software ecosystems from a three-dimensional perspective. Edward Elgar Publishing, Cheltenham, United Kingdom.

Boscarioli, C., Araujo, R., e Suzana, R. (2017). I GranDSI-BR Grand Research Challenges in Information Systems in Brazil 2016-2026 Organized by.

Bosch, J. (2009). From Software Product Lines to Software Ecosystems. In Proceedings of the 13th International Software Product Line Conference, SPLC’09, p. 111–119, USA. Carnegie Mellon University.

Canedo, E. D. e Santos, G. A. (2019). Factors Affecting Software Development Productivity: An empirical study. In Proceedings of the XXXIII Brazilian Symposium on Software Engineering, p. 307–316, Salvador, Brazil. ACM.

Ely, R. J. e Thomas, D. A. (2001). Cultural Diversity at Work: The Effects of Diversity Perspectives on Work Group Processes and Outcomes. Administrative Science Quarterly, 46(2):229–273.

Foundjem, A., Eghan, E., e Adams, B. (2021). Onboarding vs. Diversity, Productivity and Quality — Empirical Study of the OpenStack Ecosystem. In 2021 IEEE/ACM 43rd International Conference on Software Engineering (ICSE), Madrid, Spain. IEEE.

Jackson, S. e Ruderman, M. (1995). Diversity in work teams: Research paradigms for a changing workplace. Diversity in work teams. ISBN: 1-55798-333-X.

Kitchenham, B. e Charters, S. (2007). Guidelines for performing Systematic Literature Reviews in Software Engineering. Technical Report EBSE 2007-001, Keele University and Durham University Joint Report.

Lakatos, E. M. (2017). Metodologia científica. Grupo Gen - Atlas, Sao Paulo, Brazil, 7 edition. OCLC: 1001368611.

Manikas, K. e Hansen, K. M. (2013). Software ecosystems – A systematic literature review. Journal of Systems and Software, 86(5):1294–1306.

Martinez, V. L. P. R. (2008). Gestão da diversidade e pessoas com deficiência: percepção dos gestores e empregados sobre os impactos da lei de cotas. Mestrado em Administração, Universidade de São Paulo, São Paulo, Brazil.

Outão, J. C. S. e Santos, R. P. (2022). How does diversity manifest itself in software ecosystems? In XVIII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação — SBSI 2022 , Curitiba, Brazil. Association for Computing Machinery.

Vasilescu, B., Posnett, D., Ray, B., van den Brand, M. G., Serebrenik, A., Devanbu, P., e Filkov, V. (2015a). Gender and tenure diversity in github teams. In Proceedings of the 33rd Annual ACM Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’15, p. 3789–3798, New York, United States. Association for Computing Machinery.

Vasilescu, B., Serebrenik, A., e Filkov, V. (2015b). A Data Set for Social Diversity Studies of GitHub Teams. In 2015 IEEE/ACM 12th Working Conference on Mining Software Repositories, p. 514–517, Florence, Italy. IEEE.

Wentling, R. e Palma-Rivas, N. (2012). Current status of diversity initiatives in selected multinational corporations. Human Resource Development Quarterly, 11:35–60.