Map Matching: Uma análise de Dados Streaming de trajetórias de GPS no Transporte Público

• Tiago Stapenhorst Martins Universidade Tecnológica Federal do Paraná http://orcid.org/0000-0002-9900-5279
• Nádia P. Kozievitch Universidade Tecnológica Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0003-2286-9623
• Tatiana Gadda Universidade Tecnológica Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0002-7918-2104
• Marcelo Rosa Universidade Tecnológica Federal do Paraná https://orcid.org/0000-0003-2119-8565
• Matheus B. Gutierrez Universidade Tecnológica Federal do Paraná

DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2022.221647

Resumo

Com o barateamento e a instalação de dispositivos IoT, embarcados, sensores e GPS em ônibus públicos, uma grande quantidade de dados pode se gerada e utilizada como base para tomadas de decisão. Entretanto se os dados forem afetados por erros e incertezas tais análises podem ser inválidas. Este trabalho apresenta um protótipo com um método de Map Matching para detectar e extrair dados de Streaming de trajetórias GPS em uma rede de transporte e seus pontos de ônibus. O artigo utiliza conceitos de Sistemas de Informações Geográficas, Map Matching,Sistemas de Transportes Inteligentes e Cidades Inteligentes. Testes realizados em dados de Streaming de trajetórias de GPS de transporte público de Curitiba ilustraram a eficiência da metodologia do algoritmo de Map Matching (usando as trajetórias de GPS de veículos e seus pontos de ônibus), além de indicar fatores para melhoria dos dados.

Palavras-chave: SIG, Map Matching, Dados Abertos, Transporte Público

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