Atendimento a Vítimas de Acidentes - Estudo de Caso de Melhorias no Transporte Aeromédico
Resumo
O atendimento de emergência às vítimas de acidentes rodoviários é um problema desafiador para a sociedade. Diante dessa urgência, o transporte aeromédico torna-se a modalidade mais segura e favorável para o resgate médico. Diante dessa perspectiva, este trabalho realiza uma análise de requisitos junto aos profissionais, e apresenta um algoritmo de seleção kNN para encontrar a melhor ambulância, o hospital mais adequado e o melhor plano de voo para atender as ocorrências com vítimas graves. Este trabalho também apresenta a sugestão das principais bases de apoio às equipes aeromédicas e áreas prioritárias de atendimento para otimizar a alocação de recursos.
Referências
Aragão, A., Machado, L., Moreno, N., Viana, D., Silva, F., Sousa, T., Rivero, L., Teles, A., Da Conceição, A. F. e Costa, I. (2020) “Improving a smart city application through evaluation of Quality Metrics and Usability”. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 13(3), 55–81.
Bhima, K.; Aruna Sri, T.; Ramaiah, K. D.; Jagan, A. 2012. Exerting spatial join and KNN queries on spatial database, International Conference on Recent Advances in Computing and Software Systems, 2012, pp. 260-266,
Cho, J. e Yoon, Y. (2015) “GIS-Based Analysis on Vulnerability of Ambulance Response Coverage to Traffic Condition: A Case Study of Seoul”. In: Proceedings of the 2015 IEEE 18th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC '15). IEEE Computer Society, USA, 1402–1407. DOI: 10.1109/ITSC.2015.230.
Costa. J. G. Transporte aeromédico no atendimento a vítimas de acidentes - desafios e estudo de caso. 2023. Dissertação (Mestrado) - UTFPR.
Costa, J. G. e N. P. Kozievitch, N. P. (2022) “Use of Airspace Control Data and GIS for assistance in road accidents - A case study”. In: ERBD, 17. , 2022, Lages/SC. Sociedade Brasileira de Computação, 2022. p. 51-60.
Costa, J.G., Ribeiro, L. F., Guerrero, G. C., Kozievitch, N. P., Santi, J., Fonseca, K. V. (2022) “Assisting victims of road accidents: a case study of aeromedical transport improvements”. IEEE International Smart Cities Conference (ISC2), Bucharest, Romania, 2023, p. 1-7.
DECEA. (2016) “ICA 100-12 REGRAS DO AR”, [link].
Djenouri, Y., Djenouri, D. e Lin, J.C.W. (2021) “Trajectory Outlier Detection: New Problems and Solutions for Smart Cities”. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data (TKDD). Volume 15, 2, Article 20 (April 2021), 28 pages. Disponível em: DOI: 10.1145/3425867.
Foina, A.G., Sengupta, R., Lerchi, P., Liu, Z. e Krainer, C. (2015) “Drones in smart cities: Overcoming barriers through air traffic control research”, Workshop on Research, Education and Development of Unmanned Aerial Systems (RED-UAS), 2015, pp. 351-359, DOI: 10.1109/RED-UAS.2015.7441027.
Kageyama, M., Kozievitch, N. e Bernardi, R. (2019) “Acidentes nas rodovias brasileiras nos últimos 10 anos: uma análise com dados abertos”. In: ERBD, 15. , 2019, Chapecó. Sociedade Brasileira de Computação, 2019. p. 71-80.
Kozievitch, N.P., Gadda, T. M. C., Fonseca, K. V. O., Rosa, M. O., Gomes-JR.L.C. e Abkar, M. (2016) “Exploratory Analysis of Public Transportation Data in Curitiba”. In: SEMINÁRIO INTEGRADO DE SOFTWARE E HARDWARE (SEMISH), 43. , 2016, Porto Alegre. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. p. 1656-1667. ISSN 2595-6205. DOI: 10.5753/semish.2016.9516.
Souza-Júnior, M. F., Amorim, L. A. M., Santos, L. E. P. S., Correia-Neto, J. S. e Souza, H. A. (2020) “Improvement of User Interfaces in Prehospital Healthcare Information Systems in the Perspective of Situational Awareness”. iSys - Brazilian Journal of Information Systems, [S. l.], v. 12, n. 4, p. 98–116, 2020. DOI: 10.5753/isys.2019.782.
Yuhong, L., Yu, Z., Shenggong, J., Wenjun; W., Ryan, U. e Zhiguo, G. (2015) “Location Selection for Ambulance Stations: A Data-Driven Approach”. In Proceedings of the 23rd SIGSPATIAL International Conference on Advances in Geographic Information Systems (SIGSPATIAL '15). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, Article 85, 1–4. DOI: 10.1145/2820783.2820876.
Zheng, Y., Capra, L., Wolfson, O., e Yang, H. (2014) “Urban computing: Concepts, methodologies, and applications”. ACM Trans. Intell. Syst. Technol. 5, 3, Article 38 (Sept. 2014).