Alocação Inteligente de Tarefas: Uma Abordagem Híbrida com Ontologias e Otimização Multicritério
Resumo
A alocação estratégica de profissionais é um desafio sociotécnico crítico na gestão de projetos de software. Embora a Inteligência Artificial Generativa (IAG) ofereça suporte à decisão, ela carece de aderência a regras determinísticas e de transparência, comprometendo a governança dos processos. Este artigo propõe, via Design Science Research (DSR), um Agente Inteligente híbrido que integra Ontologia de Domínio para validação semântica, otimização multicritério para equilíbrio da carga de trabalho e arquitetura Retrieval-Augmented Generation (RAG) para explicabilidade. A solução visa maximizar a compatibilidade de competências (skill matching), promovendo apoio à decisão gerencial auditável por meio de justificativas em linguagem natural.Referências
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Publicado
25/05/2026
Como Citar
EMANUELLY, Dahise; BRITO, Alana; FARIAS JUNIOR, Ivaldir de; TENÓRIO, Luiz.
Alocação Inteligente de Tarefas: Uma Abordagem Híbrida com Ontologias e Otimização Multicritério. In: TRILHA DE NOVAS IDEIAS E RESULTADOS EMERGENTES EM SI - DESENHOS DE PESQUISA - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 22. , 2026, Vitória/ES.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 197-203.
DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2026.249102.
