Prompt-Driven Ethics: Enhancing Developer Reflection Using LLM Interaction

  • Daniela América da Silva ITA
  • Johnny Cardoso Marques ITA
  • Delmo Mattos da Silva ITA
  • Denys Tompson MIT

Resumo


Contexto da Pesquisa: A IA é uma ferramenta de aprendizado; o risco sutil reside na negligência da ética no design, causando danos imprevisíveis. Problema Científico e/ou Prático: Integrar a reflexão ética ao uso diário da IA por profissionais é difícil. A engenharia de prompt é crucial. Solução Proposta e/ou Análise: Investigar se a engenharia orientada a estímulos com agentes de IA apoia a reflexão ética diária, propondo uma ferramenta. Teoria de SI Relacionada: Conecta-se à Ética em SI e à Ética por Design, com foco em estímulos e governança/responsabilidade ética em IA. Método de Pesquisa: Desenvolvimento de uma ferramenta prática para avaliar o impacto ético da IA, baseada em ética ocidental e não ocidental. Resumo dos Resultados: Proposta de uma ferramenta abrangente que facilita a avaliação do impacto da IA, guiada pela aplicação estruturada de prompts. Contribuições e Impacto para a área de SI: O modelo transforma a reflexão ética em prática operacional diária, promovendo um design de IA responsável e inclusivo.

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Publicado
25/05/2026
SILVA, Daniela América da; MARQUES, Johnny Cardoso; SILVA, Delmo Mattos da; TOMPSON, Denys. Prompt-Driven Ethics: Enhancing Developer Reflection Using LLM Interaction. In: TRILHA DE NOVAS IDEIAS E RESULTADOS EMERGENTES EM SI - POSICIONAMENTO DE IDEIAS - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 22. , 2026, Vitória/ES. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 294-306. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2026.249089.