IDEA-Check: Um Protocolo Sociotécnico para Operacionalização da Inclusão, Diversidade, Equidade e Acessibilidade em Sistemas de Informação

  • Lucas Quadros Silva USP
  • Marcelo Morandini USP

Resumo


Os Grandes Desafios de Sistemas de Informação 2026–2036 evidenciam a necessidade de operacionalizar princípios de Inclusão, Diversidade, Equidade e Acessibilidade (IDEA) de forma sistemática ao longo do ciclo de vida dos sistemas. Apesar do reconhecimento da não neutralidade tecnológica e da relevância de abordagens sociotécnicas, a área de Sistemas de Informação (SI) ainda carece de mecanismos práticos que apoiem decisões e permitam o acompanhamento contínuo desses princípios. Este projeto propõe o IDEA-Check, um protocolo sociotécnico voltado à operacionalização de IDEA em SI, aplicado em momentos-chave do ciclo de vida dos sistemas. Metodologicamente, o projeto adota o paradigma de Design Science Research (DSR) como referência para a concepção, aplicação e refinamento do protocolo ao longo de ciclos iterativos. Espera-se que o IDEA-Check contribua para apoiar decisões práticas e para a institucionalização de práticas mais inclusivas, equitativas e acessíveis na área de SI.

Referências

Brookhart, S. M. (2013). How to Create and Use Rubrics for Formative Assessment and Grading. ASCD.

Hevner, A. R., March, S. T., Park, J., and Ram, S. (2004). Design science in information systems research. MIS Quarterly, 28(1):75–105.

Joshi, A., Kale, S., Chandel, S., and Pal, D. K. (2015). Likert scale: Explored and explained. British Journal of Applied Science & Technology, 7(4):396–403.

Mäkipää, J., Norrgård, J., and Vartiainen, T. (2022). Factors affecting the accessibility of it artifacts: a systematic review. Communications of the Association for Information Systems, 51.

Nielsen, J. (1994). Usability Engineering. Academic Press, San Diego, CA.

Qureshi, S., Oladokun, B. E., and Nadendla, K. (2024). Human freedom from algorithmic bias: is there accountability with digital inclusion and mobile health? In Proceedings of the Americas Conference on Information Systems (AMCIS).

Ruback, L., Carvalho, D., and Avila, S. (2022). Mitigando vieses no aprendizado de máquina: uma análise sociotécnica. iSys – Brazilian Journal of Information Systems, 15(1).

SBC (2025). II GranDSI-Br: Grandes Desafios de Sistemas de Informação no Brasil 2026–2036. Sociedade Brasileira de Computação, Porto Alegre.

Schrum, M. L., Johnson, M., Ghuy, M., and Gombolay, M. C. (2020). Four years in review: Statistical practices of likert scales in human-robot interaction studies. CoRR, abs/2001.03231. Preprint, arXiv:2001.03231.
Publicado
25/05/2026
SILVA, Lucas Quadros; MORANDINI, Marcelo. IDEA-Check: Um Protocolo Sociotécnico para Operacionalização da Inclusão, Diversidade, Equidade e Acessibilidade em Sistemas de Informação. In: SEMINÁRIO DE ACOMPANHAMENTO DOS GRANDES DESAFIOS DE SI 2026-2036 - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 22. , 2026, Vitória/ES. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 414-421. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi_estendido.2026.249039.