Aplicações de Mineração de Dados na Pecuária de Corte: Previsão de Indicadores de Qualidade de Carcaças

  • Rodrigo R. da Silva Instituto FederaldeEducação, Ciência eTecnologia Sul-rio-grandense(IFSUL)
  • Thales V. Maciel Instituto FederaldeEducação, Ciência eTecnologia Sul-rio-grandense(IFSUL)
  • Vinícius do N. Lampert Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
  • Denizar S. de Souza Universidade da Região da Campanha (URCAMP)

Resumo


Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas até o desmame dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação e ganho médio diário os modelos gerados apresentaram erros baixos, enquanto que para a idade de abate e peso de fazenda os erros foram maiores, o que permite concluir que os atributos não form o suficientes para predizer a idade de abate e peso de fazenda, mas bons para a bonificação e ganho médio diário.
Palavras-chave: Pecuária, mineração de dados, indicadores
Publicado
04/06/2018
DA SILVA, Rodrigo R. ; MACIEL, Thales V.; LAMPERT, Vinícius do N.; DE SOUZA, Denizar S.. Aplicações de Mineração de Dados na Pecuária de Corte: Previsão de Indicadores de Qualidade de Carcaças. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 14. , 2018, Caxias do Sul. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 16-19.