Aplicações de Mineração de Dados na Pecuária de Corte: Previsão de Indicadores de Qualidade de Carcaças

• Rodrigo R. da Silva Instituto FederaldeEducação, Ciência eTecnologia Sul-rio-grandense(IFSUL)
• Thales V. Maciel Instituto FederaldeEducação, Ciência eTecnologia Sul-rio-grandense(IFSUL)
• Vinícius do N. Lampert Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
• Denizar S. de Souza Universidade da Região da Campanha (URCAMP)

Resumo

Considerando que o produtor rural pode obter algumas variáveis de influência ao longo do processo produtivo do gado de corte, objetiva-se prever se as variáveis de influência obtidas até o desmame dos bovinos podem explicar a bonificação, ganho médio diário, idade de abate e peso de fazenda. Para tanto procede-se a mineração de dados através da regressão linear, em um conjunto de dados de 167 bovinos. Deste modo, observa-se que para a bonificação e ganho médio diário os modelos gerados apresentaram erros baixos, enquanto que para a idade de abate e peso de fazenda os erros foram maiores, o que permite concluir que os atributos não form o suficientes para predizer a idade de abate e peso de fazenda, mas bons para a bonificação e ganho médio diário.

Palavras-chave: Pecuária, mineração de dados, indicadores