Predição de Indicadores Zootécnicos de Carcaças Bovinas a Partir de Variáveis de Cria

  • Denizar S. de Souza Universidade da Região da Campanha (URCAMP)
  • Thales V. Maciel Instituto FederaldeEducação, Ciência eTecnologia Sul-rio-grandense(IFSUL)
  • Vinícius do N. Lampert Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária (EMBRAPA)
  • Rodrigo R. da Silva Instituto FederaldeEducação, Ciência eTecnologia Sul-rio-grandense(IFSUL)

Resumo


Este artigo descreve uma metodologia para obtenção de árvores de decisão para previsão de indicadores zootécnicos de qualidade de carcaças bovinas com base em variáveis de cria dos animais. Para tal, procedeu-se a tarefas de mineração de dados com classificação após pré-processamento com discretização dos atributos numéricos por particionamento igualitário do intervalo ou por descoberta de agrupamentos em experimentos distintos de classificação. Os resultados obtidos mostraram que a descoberta de agrupamentos como forma de discretização pode gerar classes com balanceamento de melhor qualidade em comparação ao método tradicional, permitindo a indução de modelos utilizáveis em problemas reais.
Palavras-chave: pecuária, árvore de decisão, qualidade, zootécnica
Publicado
04/06/2018
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DE SOUZA, Denizar S.; MACIEL, Thales V.; LAMPERT, Vinícius do N.; DA SILVA, Rodrigo R. . Predição de Indicadores Zootécnicos de Carcaças Bovinas a Partir de Variáveis de Cria. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 14. , 2018, Caxias do Sul. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . p. 20-23.