Predição da Tendência de Valorização do Bitcoin Usando Técnicas de Aprendizado de Máquina

• Antonio Brasil Instituto Federal do Espírito Santo
• Luiz Pinto Instituto Federal do Espírito Santo
• Karin Komati Instituto Federal do Espírito Santo

Resumo

A moeda virtual Bitcoin surgiu em meados de 2008 e atualmente movimenta mais de 200 mil transações por dia. Um dos maiores interesses dos investidores é saber se o preço sofrerá uma queda ou alta, para que assim, possam realizar compras ou vendas. Neste trabalho foram usadas técnicas de aprendizado de máquina para predição da tendência de preço da Bitcoin em determinado dia, considerando a utilização dos classificadores Floresta Aleatória, Rede Bayesiana Gaussiana, Rede Neural Perceptron de Múltiplas Camadas. Os resultados preliminares são promissores e como trabalho futuro, propõe-se o estudo dos métodos de fusão de classificadores na predição da tendência diária (alta ou queda) do preço da Bitcoin. Para avaliação dos resultados serão utilizadas as métricas: Precisão, Revocação, Acurácia, RMSE e Medida F1.

Palavras-chave: Bitcoin, Aprendizado de Máquina, Rede Neural Perceptron de Múltiplas Camadas.