SF2: Um aplicativo para identificar espécies de peixes do Baixo São Francisco.

  • Ítalo Lima UFAL
  • Henrique Couto UFAL
  • Rychard Souza UFAL
  • André Almeida UFAL
  • André Magno UFAL
  • Davy Baía UFAL

Resumo


O consumo de peixes em cidades ribeirinhas, proporcionado pela pesca extrativista, é algo comum e crescente. Porém, muitos consumidores encontram dificuldades para realizar a identificação das espécies de peixes devido a grande ictiofauna existente. Neste contexto, este trabalho tem como objetivo desenvolver uma aplicação para auxiliar pescadores e população em geral na identificação das espécies de peixes do Baixo São Francisco. Para isto, aplicam-se técnicas da Inteligência Artificial(IA) como aprendizagem de máquina para criar um classificador baseado em Rede Neural Convolucional. A aplicação contém aspectos inovadores, possibilitando a um individuo, sem nenhum conhecimento prévio, utilizar o aplicativo para: (I) reconhecer e descrever a espécie; (II) informar o tamanho aproximado do peixe; (III) indicar informações nutricionais e (IV) recomendar formas de preparo do peixe. Essa aplicação apresentou indícios de impactos positivos nas áreas sociais, acadêmicos e econômicos da região do Baixo São Francisco.

Palavras-chave: Rio São Francisco, Espécies, IA, Rede Neural Convolucional.

Referências

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Publicado
20/05/2019
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LIMA, Ítalo; COUTO, Henrique; SOUZA, Rychard; ALMEIDA, André; MAGNO, André; BAÍA, Davy. SF2: Um aplicativo para identificar espécies de peixes do Baixo São Francisco.. In: ENCONTRO DE INOVAÇÃO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO - SIMPÓSIO BRASILEIRO DE SISTEMAS DE INFORMAÇÃO (SBSI), 15. , 2019, Aracaju. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 149-152. DOI: https://doi.org/10.5753/sbsi.2019.7461.