Transformação Digital na EaD da UnB: Automação Acadêmica, Inteligência Artificial e Governança Tecnológica no Moodle
Resumo
A expansão da Educação a Distância (EaD) tem impulsionado universidades públicas a adotarem estratégias de transformação digital voltadas à eficiência administrativa, segurança da informação e inovação educacional. Este trabalho apresenta a experiência da Universidade de Brasília (UnB), por meio da Coordenação de Tecnologia da Informação e Comunicação (CTIC/CEAD), na implementação do PRP01 (Palton’s Robot in Python), software registrado no CDT/UnB, concebido para automatizar processos acadêmicos relacionados à criação de disciplinas, gerenciamento de usuários e integração entre o Moodle e sistemas institucionais como SIGAA e SIGER (UNIVERSIDADE DE BRASÍLIA, 2026). A metodologia envolveu desenvolvimento em Python, integração segura por APIs, autenticação robusta e práticas de governança digital. Os resultados evidenciam ganhos de produtividade, redução de inconsistências cadastrais, maior rastreabilidade e aprimoramento da gestão acadêmica. Além disso, apresenta-se o Tutor IA Darcy, sistema de tutoria inteligente disponível 24/7 nos ambientes virtuais Aprender2 e Aprender3, que utiliza inteligência artificial para apoiar estudantes e docentes. A experiência demonstra como a integração entre automação, IA e governança tecnológica fortalece a EaD e oferece um modelo replicável para outras instituições que enfrentam desafios relacionados à gestão de ambientes virtuais de aprendizagem em larga escala.
Palavras-chave:
Educação a Distância, Moodle, Inteligência Artificial, Automação Acadêmica, Governança Digital
Referências
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Publicado
26/08/2026
Como Citar
NASCIMENTO, Luis Marcos Martins do; LOPES, Sebastião Henrique de Britto; ALVES, Palton Lima.
Transformação Digital na EaD da UnB: Automação Acadêmica, Inteligência Artificial e Governança Tecnológica no Moodle. In: SEMINÁRIO DE EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA (SEAD), 6. , 2026, Goiânia/GO.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 250-254.
ISSN 2763-8995.
DOI: https://doi.org/10.5753/sead.2026..
