Aplicando modelo de aprendizagem supervisionada para apoio ao score de autenticação biométrica

• Larissa Mukuno unico
• Erick Takeshi Moraes unico
• Rafael Mansur Haddad unico
• Eduardo C. Almeida UFPR

DOI: https://doi.org/10.5753/semish.2021.15823

Resumo

O reconhecimento facial já faz parte na vida de muitos de nós. Grande parte dos smartphones atuais efetua o desbloqueio do aparelho utilizando a face como forma de identificar o dono do aparelho e proporcionar acesso aos dados. No entanto, ele também vem ganhando espaço para outros objetivos, principalmente em soluções corporativas como controle de acessos, validação de documentos e para compras online. A fim de aumentarmos a acurácia de nosso score biométrico, foi desenvolvido um modelo de cálculo de risco que leva em consideração o comportamento do consumidor, baseado em seu histórico de transações, visando a diminuição de fraudes

Palavras-chave: fraude, algoritmo, biometria facial, aprendizagem supervisionada, score

Referências

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