Análise de Desempenho de Redes Neurais Artificiais em Plataformas CPU e GPU Aplicadas no Reconhecimento de Sentimentos em Textos
Resumo
Atualmente, circulam pela internet imensas quantidades de informações com todo tipo de conteúdo. Analisar os sentimentos expostos pode auxiliar no entendimento do que as pessoas estão falando sobre uma determinada empresa, marca, evento ou até mesmo sobre outras pessoas, funcionando como uma forma de se obter feedback. Neste trabalho, apresentamos um modelo de Rede Neural Artificial para análise de sentimentos em sentenças para o idioma Inglês. Foi implementado a Rede Neural Artificial Recursiva Long Short-Term Memory para o treinamento do modelo de análise de sentimentos. Com a aplicação da RNA desenvolvida sobre uma base de dados pública com 50.000 registros de filmes utilizando GPU foi possível reduzir o tempo de treinamento de RNAs em até 91,8% e aumentar a acurácia para 87,7%.Referências
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Publicado
21/10/2020
Como Citar
KÜNAS, Cristiano; HECK, Leandro; PADOIN, Edson.
Análise de Desempenho de Redes Neurais Artificiais em Plataformas CPU e GPU Aplicadas no Reconhecimento de Sentimentos em Textos. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (SSCAD), 21. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 1-7.
DOI: https://doi.org/10.5753/wscad_estendido.2020.14082.
