Ciência de Dados Aplicada à COVID-19: Os Dados Implícitos em Meio à Pandemia

  • Gabriel Silva UFJF
  • Victor Ströele UFJF
  • Mário Dantas UFJF
  • Fabrício Mendonça UFJF

Resumo


A Sars-CoV-2 alterou drasticamente o padrão de vida da população global e, com grande destaque, a brasileira. Em um país de grandes dimensões como este, também é notória suas desigualdades socioeconômicas. Nesse contexto, cada Unidade Federativa combate os impactos da doença e reage a ela de maneira singular. Assim, para compreender os impactos e disseminação da COVID-19, a análise de dados estatísticos baseada em Ciência de Dados é de grande valia no cenário atual e futuro. Resultados experimentais iniciais apontam que a pandemia e seus efeitos possuem relação próxima com as realidades discrepantes presentes nos Estados brasileiros. íIndices sociais, econômicos e educacionais podem auxiliar na elucidação de pontos relativos a essa questão.

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Publicado
21/10/2020
SILVA, Gabriel; STRÖELE, Victor; DANTAS, Mário; MENDONÇA, Fabrício. Ciência de Dados Aplicada à COVID-19: Os Dados Implícitos em Meio à Pandemia. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (SSCAD), 21. , 2020, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2020 . p. 78-85. DOI: https://doi.org/10.5753/wscad_estendido.2020.14092.