Dispositivos IoT em uma Configuração Cooperativa Fog-Cloud para suporte a Predições em um Ambiente Healthcare
Resumo
A população mundial enfrenta um novo desafio com a pandemia provocada pelo Sars-CoV-2 e, por ser inesperada, diversas pesquisas estão em andamento sobre meios de reduzir o contágio. O presente estudo apresenta um esforço de simulação baseada em mudança de hábitos e no uso de dispositivos IoT vestíveis na monitoração para prevenção e identificação de casos de contágio em um ambiente onde o distanciamento social é difícil. Desta forma, quatro cenários com divergentes precauções são apresentados e os dados obtidos são apresentados neste artigo, onde o ambiente com mais medidas preventivas e no qual os agentes infectados foram isolados obteve a menor taxa de contaminação.Referências
Chu, D. K., Akl, E. A., Duda, S., Solo, K., Yaacoub, S., and Schünemann, H. J. (2020). Physical distancing, face masks, and eye protection to prevent person-to-person trans- mission of sars-cov-2 and covid-19: a systematic review and meta-analysis. volume 395, pages 1973–1987. The Lancet.
Ferguson, N. M., Laydon, D., Nedjati-Gilani, G., Imai, N., Ainslie, K., Baguelin, M., Bhatia, S., Boonyasiri, A., Cucunubá, Z., Cuomo-Dannenburg, G., Dighe, A., Dori- gatti, I., Fu, H., Gaythorpe, K., Green, W., Hamlet, A., Hinsley, W., Okell, L. C., van Elsland, S., Thompson, H., Verity, R., Volz, E., Wang, H., Wang, Y., Walker, P. G., Walters, C., Winskill, P., Whittaker, C., Donnelly, C. A., Riley, S., and Ghani, A. C. (2020). Impact of non-pharmaceutical interventions (npis) to reduce covid-19 morta- lity and healthcare demand. Imperial College London.
Lauer, S. A., Grantz, K. H., Bi, Q., Jones, F. K., Zheng, Q., Meredith, H. R., Azman, A. S., Reich, N. G., and Lessler, J. (2020). The incubation period of coronavirus disease 2019 (covid-19) from publicly reported conrmed cases: Estimation and application. volume 172, pages 577–582. Annals of Internal Medicine.
Liu, Y., Yan, L. M., Wan, L., Xiang, T. X., Le, A., Liu, J. M., Peiris, M., Poon, L., and Zhang, W. (2020). Viral dynamics in mild and severe cases of covid-19. pages 656–657. Lancet Infect Dis.
Nascimento, M. G., Braga, R. M. M., David, J. M. N., Dantas, M. A. R., and Colugnati, F. A. B. (2020). Covid-19: A simulation-based architecture proposal for iot applica- tion development. In International Conference on High Performance Computing & Simulation. HPCS. (Submetido).
Nazário, D. C., Campos, P. J., Inacio, E. C., and Dantas, M. A. (2017). Quality of context evaluating approach in aal environment using iot technology. pages 558–563. CBMS 2017.
NEC. Siafu an open source context simulator. http://siafusimulator.org/ (acesso em 07/2020).
Salah, F. A., Desprez, F., and Lebre, A. (2020). An overview of service placement pro- blem in fog and edge computing. volume 53. Association for Computing Machinery.
Silva, G. D. I., Stroele, V., and Dantas, M. A. R. (2018). Sistema de recomendação In Workshop de Iniciação Cientíca para a saúde baseado em computação ubíqua. em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho, pages 502–507. WSCAD-WIC 2018.
WHO (2020). Coronavirus disease (covid-19) advice for the public. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/ (acesso em 07/2020).
Ferguson, N. M., Laydon, D., Nedjati-Gilani, G., Imai, N., Ainslie, K., Baguelin, M., Bhatia, S., Boonyasiri, A., Cucunubá, Z., Cuomo-Dannenburg, G., Dighe, A., Dori- gatti, I., Fu, H., Gaythorpe, K., Green, W., Hamlet, A., Hinsley, W., Okell, L. C., van Elsland, S., Thompson, H., Verity, R., Volz, E., Wang, H., Wang, Y., Walker, P. G., Walters, C., Winskill, P., Whittaker, C., Donnelly, C. A., Riley, S., and Ghani, A. C. (2020). Impact of non-pharmaceutical interventions (npis) to reduce covid-19 morta- lity and healthcare demand. Imperial College London.
Lauer, S. A., Grantz, K. H., Bi, Q., Jones, F. K., Zheng, Q., Meredith, H. R., Azman, A. S., Reich, N. G., and Lessler, J. (2020). The incubation period of coronavirus disease 2019 (covid-19) from publicly reported conrmed cases: Estimation and application. volume 172, pages 577–582. Annals of Internal Medicine.
Liu, Y., Yan, L. M., Wan, L., Xiang, T. X., Le, A., Liu, J. M., Peiris, M., Poon, L., and Zhang, W. (2020). Viral dynamics in mild and severe cases of covid-19. pages 656–657. Lancet Infect Dis.
Nascimento, M. G., Braga, R. M. M., David, J. M. N., Dantas, M. A. R., and Colugnati, F. A. B. (2020). Covid-19: A simulation-based architecture proposal for iot applica- tion development. In International Conference on High Performance Computing & Simulation. HPCS. (Submetido).
Nazário, D. C., Campos, P. J., Inacio, E. C., and Dantas, M. A. (2017). Quality of context evaluating approach in aal environment using iot technology. pages 558–563. CBMS 2017.
NEC. Siafu an open source context simulator. http://siafusimulator.org/ (acesso em 07/2020).
Salah, F. A., Desprez, F., and Lebre, A. (2020). An overview of service placement pro- blem in fog and edge computing. volume 53. Association for Computing Machinery.
Silva, G. D. I., Stroele, V., and Dantas, M. A. R. (2018). Sistema de recomendação In Workshop de Iniciação Cientíca para a saúde baseado em computação ubíqua. em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho, pages 502–507. WSCAD-WIC 2018.
WHO (2020). Coronavirus disease (covid-19) advice for the public. https://www.who.int/emergencies/diseases/novel-coronavirus-2019/advice-for-public/ (acesso em 07/2020).
Publicado
21/10/2020
Como Citar
THOMÉ, Thiago; STRÖELE, Victor; DANTAS, Mario.
Dispositivos IoT em uma Configuração Cooperativa Fog-Cloud para suporte a Predições em um Ambiente Healthcare. In: WORKSHOP DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA - SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (SSCAD), 21. , 2020, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2020
.
p. 94-101.
DOI: https://doi.org/10.5753/wscad_estendido.2020.14094.
