Utilizando Pistas Linguística para Detectar Conteúdo Enganoso em Português

  • Rodrigo F. Rodrigues UFPel
  • Larissa A. de Freitas UFPel

Resumo


O maior acesso a celulares conectados à internet e a popularização das redes sociais levaram a um aumento significativo na geração e no compartilhamento de notícias falsas. Estudos disponíveis na literatura, baseados em pistas linguísticas, sugerem que os autores de conteúdo enganoso exibem comportamento verbal e não verbal diferente dos autores de conteúdo verdadeiro. Desta forma, neste artigo apresentamos a ferramenta LC-Tool, a qual extrai 29 pistas linguísticas de textos. Ainda, testamos a ferramenta em três corpus sobre conteúdo enganoso disponíveis na Internet. Por fim, percebemos que algumas pistas linguísticas podem ser extensíveis para o idioma português (por exemplo: média do número de verbos e média de pausalidade) e que em outras pistas linguísticas precisam ser validadas, pois são afetadas pelo contexto e domínio das mensagens.

Referências

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Publicado
29/11/2021
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RODRIGUES, Rodrigo F.; FREITAS, Larissa A. de. Utilizando Pistas Linguística para Detectar Conteúdo Enganoso em Português. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 13. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 447-451. DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2021.17827.