An Exploratory Study of Discursive Signals Annotation in User-Generated Content

  • Rivânia da Paixão de Jesus Carvalho UFBA
  • Mateus Araújo Pereira UFBA
  • Jackson Wilke da Cruz Souza UFBA

Resumo


Nesse artigo, apresentamos a anotação de Sinalizadores Discursivos (SDs) em Conteúdos Gerados por Usuários (UGC), com base em uma amostra de tweets/posts do domínio do mercado financeiro, anotados de acordo com o modelo da Enhanced Rhetorical Structure Theory (eRST). Os resultados revelam a presença de relações discursivas recorrentes nesse tipo de texto e seus respectivos SDs, contribuindo para a expansão da taxonomia previamente estabelecida.

Referências

Cardoso, P. C., Maziero, E. G., Jorge, M. L. C., Seno, E. M., Di Felippo, A., Rino, L. H. M., Nunes, M. d. G. V., and Pardo, T. A. (2011). Cstnews-a discourse-annotated corpus for single and multi-document summarization of news texts in Brazilian Portuguese. In Proceedings of the 3rd RST Brazilian Meeting, pages 88–105. sn.

Dantas, E., Bárbara, L. de J. S., Pereira, M. A., Gama, N. S., Almeida, T. J. A., Souza, J. W. da C., et al. (2024). Manual de anotação de sinalizadores discursivos em textos jornalísticos. São Carlos: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Recuperado de [link]

Das, D. and Taboada, M. (2018). Signalling of coherence relations in discourse, beyond discourse markers. Discourse Processes, 55(8):743–770.

Di Felippo, A., Postali, C., Ceregatto, G., Gazana, L. S., da Silva, E. H., Roman, N. T., and Pardo, T. A. (2021). Descrição preliminar do corpus dantestocks: Diretrizes de segmentação para anotação segundo Universal Dependencies. In Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL), pages 335–343. SBC.

Gama, N., & Souza, J. (2024). Estudo preliminar sobre sinalizadores discursivos para Conteúdo Gerado por Usuário. In Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, (pp. 418-423). Porto Alegre: SBC. DOI: 10.5753/stil.2024.245060

Mann, W. C. and Thompson, S. A. (1987). Rhetorical structure theory: A framework for the analysis of texts. Technical report.

Narayanaswami, C. (2008). User-generated content. IEEE Pervasive Computing.

Pereira, M., & Souza, J. (2024). Subsídios Linguísticos para Classificação Automática de Textos de User-Generated Content. In Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, (pp. 429-433). Porto Alegre: SBC. DOI: 10.5753/stil.2024.245132

Pereira, M., & Souza, J. (2025). Anotação Enhanced Rhetorical Structure Theory em textos de User-Generated Content. In Anais do XVI Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana, (pp. 713-717). Porto Alegre: SBC. DOI: 10.5753/stil.2025.37877

Santos, M. L. B. d. (2022). The “so-called” ugc: an updated definition of user-generated content in the age of social media. Online Information Review, 46(1):95–113.

Souza, J. W. da C., Cardoso, P. C. F., & Rodrigues, R. (2025). Taxonomy of discourse signals for RST relations: A study in a news corpus. Corpus Linguistics: Studies and Applications, 25(1), e49793. DOI: 10.1590/1984-6398202549793

Taboada, M. and Mann, W. C. (2006). Applications of rhetorical structure theory. Discourse studies, 8(4):567–588.

Zeldes, A. (2016). rstweb-a browser-based annotation interface for rhetorical structure theory and discourse relations. In Proceedings of the 2016 Conference of the North American Chapter of the Association for Computational Linguistics: Demonstrations, pages 1–5.

Zeldes, A., Aoyama, T., Liu, Y. J., Peng, S., Das, D., and Gessler, L. (2025). erst: A signaled graph theory of discourse relations and organization. Computational Linguistics, 51(1):23–72.
Publicado
19/10/2026
CARVALHO, Rivânia da Paixão de Jesus; PEREIRA, Mateus Araújo; SOUZA, Jackson Wilke da Cruz. An Exploratory Study of Discursive Signals Annotation in User-Generated Content. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 17. , 2026, Cuiabá/MT. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 454-463. DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2026.33277.