Da sintaxe ao discurso: Evidências introdutórias da correlação entre Universal Dependencies e Rhetorical Structure Theory
Resumo
A identificação automática de relações discursivas constitui um desafio central no Processamento de Línguas Naturais, especialmente para o português brasileiro, devido à escassez de recursos anotados e à variabilidade dos mecanismos de sinalização discursiva. Neste trabalho introdutório investigamos a correlação entre relações discursivas da Rhetorical Structure Theory (RST) e relações de dependência sintática do modelo Universal Dependencies (UD) em textos jornalísticos. Analisamos cinco relações RST frequentes no gênero, combinando análises quantitativas e qualitativas. Os resultados indicam que cada relação discursiva apresenta características sintático-discursivas distintas.Referências
Ando, R. K., & Zhang, T. (2005). A framework for learning predictive structures from multiple tasks and unlabeled data. Journal of Machine Learning Research, 6, 1817–1853. Disponível em: [link].
Cardoso, P. C. F., Maziero, E. G., Castro Jorge, M. L. R., Seno, E. M. R., Di Felippo, A., Rino, L. H. M., Nunes, M. G. V., & Pardo, T. A. S. (2011). CSTNews: A discourse-annotated corpus for single- and multi-document summarization of news texts in Brazilian Portuguese. In Proceedings of the 3rd Brazilian RST Meeting (pp. 88–105). Disponível em: [link].
Cardoso, P. C. F., Souza, J. W. da C., & Rodrigues, R. (2024). Modelos discursivos. In H. M. Caseli & M. G. V. Nunes (Eds.), Processamento de linguagem natural: Conceitos, técnicas e aplicações em português (3ª ed., Cap. 11). BPLN. Disponível em: [link].
Cardoso, P., Souza, J., Rodrigues, R., Dantas, E., Santa Bárbara, L., Araújo, M., Gama, N., Almeida, T., & Cruz, G. (2024). A linguagem em foco: Anotação de sinalizadores discursivos em textos jornalísticos. In Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (pp. 247–256). Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2024.245329.
Das, D., & Taboada, M. (2014). RST signalling corpus annotation manual. Disponível em: [link].
Di Felippo, A., et al. (2021). Descrição preliminar do Corpus DANTEStocks: Diretrizes de segmentação para anotação segundo Universal Dependencies. In Proceedings of the XIII Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology and Collocated Events (p. 335). Disponível em: [link].
Di Felippo, A., et al. (2024). Genipapo: A multigenre dependency parser for Brazilian Portuguese. In Proceedings of the Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2024) (pp. 257–266). Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2024.245415.
Freitas, I. S. (2025). Descrição da fragmentação estrutural de tweets do mercado financeiro via relação de "parataxis" do modelo Universal Dependencies [Trabalho de conclusão de curso, Universidade Federal de São Carlos]. Disponível em: [link].
Gusfield, D. (1997). Algorithms on strings, trees and sequences. Cambridge University Press.
Liu, Z., Shi, K., & Chen, N. (2021). DMRST: A joint framework for document-level multilingual RST discourse segmentation and parsing. In Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Approaches to Discourse (pp. 154–164). DOI: 10.18653/v1/2021.codi-main.15.
Lopes, L., & Pardo, T. (2024). Towards PortParser: A highly accurate parsing system for Brazilian Portuguese following the Universal Dependencies framework. In Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (Vol. 1) (pp. 401–410). Disponível em: [link].
Maekawa, A., Hirao, T., Kamigaito, H., & Okumura, M. (2024). Can we obtain significant success in RST discourse parsing by using Large Language Models? In Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2024) (pp. 2803–2815). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2024.eacl-long.171.
Mann, W. C., & Thompson, S. A. (1988). Rhetorical structure theory: Toward a functional theory of text organization. Text, 8(3), 243–281. Disponível em: [link].
Nivre, J. (2015). Towards a universal grammar for natural language processing. In A. Gelbukh (Ed.), Proceedings of the International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (pp. 3–16). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-18111-0_1.
Rodrigues, R., Souza, J. W. da C., & Cardoso, P. C. F. (2023). Sinalizadores retórico-discursivos: Revisitando a anotação RST no córpus CSTNews. In Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL) (pp. 249–257). Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2023.234120.
Rodrigues, R., Souza, J., & Cardoso, P. (2023). Sinalizadores retórico-discursivos: Revisitando a anotação RST no córpus CSTNews. In Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (pp. 249–257). Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2023.234120.
Souza, J.W.C., Cardoso, P. & Rodrigues, R. Systematic Review of Studies on Rhetorical Structure Theory (RST) (2023). Revista De Estudos Da Linguagem, 31(3), 1643-1675. DOI: 10.17851/2237-2083.31.3.1643-1675.
Thompson, K., Chaturvedi, A., Hunter, J., & Asher, N. (2024). Llamipa: An Incremental Discourse Parser. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 (pp. 6418–6430). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2024.findings-emnlp.373.
Zeldes, A. (2024). rst2dep [Computer software]. Disponível em: [link]. [link]
Zufferey, S., & Degand, L. (2024). Connectives and discourse relations. Cambridge University Press.
Cardoso, P. C. F., Maziero, E. G., Castro Jorge, M. L. R., Seno, E. M. R., Di Felippo, A., Rino, L. H. M., Nunes, M. G. V., & Pardo, T. A. S. (2011). CSTNews: A discourse-annotated corpus for single- and multi-document summarization of news texts in Brazilian Portuguese. In Proceedings of the 3rd Brazilian RST Meeting (pp. 88–105). Disponível em: [link].
Cardoso, P. C. F., Souza, J. W. da C., & Rodrigues, R. (2024). Modelos discursivos. In H. M. Caseli & M. G. V. Nunes (Eds.), Processamento de linguagem natural: Conceitos, técnicas e aplicações em português (3ª ed., Cap. 11). BPLN. Disponível em: [link].
Cardoso, P., Souza, J., Rodrigues, R., Dantas, E., Santa Bárbara, L., Araújo, M., Gama, N., Almeida, T., & Cruz, G. (2024). A linguagem em foco: Anotação de sinalizadores discursivos em textos jornalísticos. In Anais do XV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (pp. 247–256). Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2024.245329.
Das, D., & Taboada, M. (2014). RST signalling corpus annotation manual. Disponível em: [link].
Di Felippo, A., et al. (2021). Descrição preliminar do Corpus DANTEStocks: Diretrizes de segmentação para anotação segundo Universal Dependencies. In Proceedings of the XIII Brazilian Symposium in Information and Human Language Technology and Collocated Events (p. 335). Disponível em: [link].
Di Felippo, A., et al. (2024). Genipapo: A multigenre dependency parser for Brazilian Portuguese. In Proceedings of the Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL 2024) (pp. 257–266). Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2024.245415.
Freitas, I. S. (2025). Descrição da fragmentação estrutural de tweets do mercado financeiro via relação de "parataxis" do modelo Universal Dependencies [Trabalho de conclusão de curso, Universidade Federal de São Carlos]. Disponível em: [link].
Gusfield, D. (1997). Algorithms on strings, trees and sequences. Cambridge University Press.
Liu, Z., Shi, K., & Chen, N. (2021). DMRST: A joint framework for document-level multilingual RST discourse segmentation and parsing. In Proceedings of the 2nd Workshop on Computational Approaches to Discourse (pp. 154–164). DOI: 10.18653/v1/2021.codi-main.15.
Lopes, L., & Pardo, T. (2024). Towards PortParser: A highly accurate parsing system for Brazilian Portuguese following the Universal Dependencies framework. In Proceedings of the 16th International Conference on Computational Processing of Portuguese (Vol. 1) (pp. 401–410). Disponível em: [link].
Maekawa, A., Hirao, T., Kamigaito, H., & Okumura, M. (2024). Can we obtain significant success in RST discourse parsing by using Large Language Models? In Proceedings of the 18th Conference of the European Chapter of the Association for Computational Linguistics (EACL 2024) (pp. 2803–2815). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2024.eacl-long.171.
Mann, W. C., & Thompson, S. A. (1988). Rhetorical structure theory: Toward a functional theory of text organization. Text, 8(3), 243–281. Disponível em: [link].
Nivre, J. (2015). Towards a universal grammar for natural language processing. In A. Gelbukh (Ed.), Proceedings of the International Conference on Intelligent Text Processing and Computational Linguistics (pp. 3–16). Springer. DOI: 10.1007/978-3-319-18111-0_1.
Rodrigues, R., Souza, J. W. da C., & Cardoso, P. C. F. (2023). Sinalizadores retórico-discursivos: Revisitando a anotação RST no córpus CSTNews. In Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (STIL) (pp. 249–257). Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2023.234120.
Rodrigues, R., Souza, J., & Cardoso, P. (2023). Sinalizadores retórico-discursivos: Revisitando a anotação RST no córpus CSTNews. In Anais do XIV Simpósio Brasileiro de Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana (pp. 249–257). Sociedade Brasileira de Computação. DOI: 10.5753/stil.2023.234120.
Souza, J.W.C., Cardoso, P. & Rodrigues, R. Systematic Review of Studies on Rhetorical Structure Theory (RST) (2023). Revista De Estudos Da Linguagem, 31(3), 1643-1675. DOI: 10.17851/2237-2083.31.3.1643-1675.
Thompson, K., Chaturvedi, A., Hunter, J., & Asher, N. (2024). Llamipa: An Incremental Discourse Parser. In Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2024 (pp. 6418–6430). Association for Computational Linguistics. DOI: 10.18653/v1/2024.findings-emnlp.373.
Zeldes, A. (2024). rst2dep [Computer software]. Disponível em: [link]. [link]
Zufferey, S., & Degand, L. (2024). Connectives and discourse relations. Cambridge University Press.
Publicado
19/10/2026
Como Citar
SOUZA, Jackson Wilke da Cruz; CARDOSO, Paula Christina Figueira.
Da sintaxe ao discurso: Evidências introdutórias da correlação entre Universal Dependencies e Rhetorical Structure Theory. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 17. , 2026, Cuiabá/MT.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 531-539.
DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2026.33317.
