Análise de comportamento do modelo NotebookLM em transcrição automática

  • Brenda R. F. de Oliveira UFSCar
  • Oto Araújo Vale UFSCar

Resumo


Esta pesquisa analisa o comportamento do modelo NotebookLM na transcrição automática da fala, tomando como corpus a transcrição de 55 entrevistas de economia do programa Roda Viva. O estudo parte da hipótese de que as escolhas de registro textual do modelo revelam tanto suas capacidades quanto suas limitações diante da fala espontânea. Com a identificação e organização de padrões de comportamento, construiu-se uma tipologia que representa as particularidades de comportamento do modelo para compor uma diretriz de anotação. Os resultados obtidos até o momento demonstram que o modelo alterna entre sensibilidade às disfluências da fala e limitações na organização textual.

Referências

Casanova, E., Santos, V. G., Svartman, F. R. F., Leite, M. Q., Candido Junior, A., Marcacini, R. M., Rezende, S. O., and Aluísio, S. M. (2026). Recursos para o processamento de fala. In Caseli, H. M. and Nunes, M. G. V., editors, Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português, volume 1, book chapter 3. BPLN, 4 edition.

Clark, H. H. and Fox Tree, J. E. (2002). Using uh and um in spontaneous speaking. Cognition, 84(1):73–111.

Duarte, T. P. P. J., Storto, L. J., and Durante, D. (2014). Características da língua falada e da língua escrita: análise de entrevistas com vik muniz.

Galembeck, P. d. T. (1999). Metodologia de pesquisa em português falado. In Rodrigues, A. C. d. S., Alves, I. M., and Goldstein, N. S., editors, I Seminário de Filologia e Língua Portuguesa, pages 109–119. Humanitas Publicações FFLCH/USP, São Paulo.

Gris, L., Junior, A. C., Santos, V., Dias, B., Leite, M., Svartman, F., and Aluísio, S. (2022). Bringing nurc/sp to digital life: the role of open-source automatic speech recognition models. In Anais do XIX Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, pages 330–341, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Lima, R., Leal, S., Junior, A. C., and Aluísio, S. (2024). A large dataset of spontaneous speech with the accent spoken in são paulo for automatic speech recognition evaluation. In Anais da XXXIV Brazilian Conference on Intelligent Systems, pages 33–47, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.

Madureira, B. (2026). Diálogo e interatividade. In Caseli, H. M. and Nunes, M. G. V., editors, Processamento de Linguagem Natural: Conceitos, Técnicas e Aplicações em Português, volume 1, book chapter 15. BPLN, 4 edition.
Publicado
19/10/2026
OLIVEIRA, Brenda R. F. de; VALE, Oto Araújo. Análise de comportamento do modelo NotebookLM em transcrição automática. In: SIMPÓSIO BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO E DA LINGUAGEM HUMANA (STIL), 17. , 2026, Cuiabá/MT. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 578-582. DOI: https://doi.org/10.5753/stil.2026.29882.