Visualização 3D interativa de dados médicos temporais baseada em modelo de atenção visual
Resumo
A visualização de dados temporais oferece suporte a processos de planejamento e de decisão ao ajudar na compreensão dos padrões e relacionamento entre tais dados. Na área da Saúde, o procedimento de anamnese produz um grande volume de valiosas informações, que são normalmente analisadas de acordo com aspectos temporais. Abordagens baseadas em t écnicas de Realidade Virtual (RV) para visualização de dados temporais ainda podem ser consideradas subexploradas. Neste contexto, tamb ém merece destaque o crescimento em importância da Atenção Visual em diversasáreas de conhecimento, em função de sua capacidade de auxiliar seres humanos a explorar complexas cenas visuais. Um projeto apropriado pode favorecer a interpretação de informações complexas em uma visualização, dessa forma, além do uso da Atenção Visual no projeto de uma representação visual para dados médicos com características temporais em um ambiente 3D interativo, busca-se estabelecer uma relação entre os elementos gráficos utilizados e as preferências do usuário por meio de técnicas de aprendizagem e máquina e reconhecimento de padrões. A partir dessa relação, objetiva-se contribuir com a melhoria da percepção visual nas ferramentas de visualização de informação, bem como avançar na personalização das visualizações oferecidas a partir das preferências dos usuários. Resultados preliminares apontam que a Atenção Visual pode ser um recurso importante no projeto de visualização de informações, além de sinalizarem possibilidades de pesquisa na exploração de técnicas de aprendizagem de máquina no contexto do projeto das interfaces dessas visualizações.
Referências
W. Aigner, S. Miksch, W. Muller, H. Schumann, and C. Tominski, ¨ "Visualizing time-oriented data—a systematic view," Computers & Graphics, vol. 31, no. 3, pp. 401 – 409, 2007. [Online]. Available: http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0097849307000611
R. Morawa, T. Horak, U. Kister, A. Mitschick, and R. Dachselt, "Combining timeline and graph visualization," in Proceedings of the Ninth ACM International Conference on Interactive Tabletops and Surfaces, ser. ITS ’14. New York, NY, USA: ACM, 2014, pp. 345–350. [Online]. Available: http://doi.acm.org/10.1145/2669485.2669544
F. L. S. Nunes, R. M. E. M. Costa, L. S. Machado, and R. M. Moraes, "Realidade virtual para saude no brasil: Conceitos, desafios ´ e oportunidades," Revista Brasileira de Engenharia Biomedica ´ , vol. 27, no. 4, 2011.
A. Kirk, Data Visualization: a successful design process. Packt Publishing Ltd, 2012.
X. Liu and M. Milanova, "Visual attention in deep learning: a review [j]," Int Rob Auto J, vol. 4, no. 3, pp. 154–155, 2018.
A. M. Treisman and G. Gelade, "A feature-integration theory of attention," Cognitive psychology, vol. 12, no. 1, pp. 97–136, 1980.
A. Borji and L. Itti, "State-of-the-art in visual attention modeling," IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence, vol. 35, no. 1, pp. 185–207, 2013.
S. Frintrop, E. Rome, and H. I. Christensen, "Computational visual attention systems and their cognitive foundations: A survey," ACM Transactions on Applied Perception (TAP), vol. 7, no. 1, p. 6, 2010.
S. F. Silva and T. Catarci, "Visualization of linear time-oriented data: a survey," in Proceedings of the First International Conference on Web Information Systems Engineering, vol. 1, 2000, pp. 310–319 vol.1.
P. Polatsek, M. Waldner, I. Viola, P. Kapec, and W. Benesova, "Exploring visual attention and saliency modeling for task-based visual analysis," Computers & Graphics, vol. 72, pp. 26–38, 2018.
