POSTER: Caracterização Estatística do Tempo de Decodificação de Ladrilhos de Vídeos 360°

  • Henrique Domingues Garcia UnB
  • Mylène C. Q. Farias UnB
  • Marcelo M. Carvalho UnB

Resumo


A popularização de vídeos 360º trouxe consigo desafios significativos para sua transmissão eficiente via Dynamic Adaptive Streaming over HTTP (DASH) pela Internet, baseada na técnica de ladrilhamento ("tiling") e segmentação temporal do vídeo em diferentes qualidades. Em particular, as exigências significativas de largura de banda e tempo exíguo para predição do movimento da cabeça do usuário apontam para a necessidade de uma modelagem acurada do tempo de decodificação dos ladrilhos de vídeos 360º. Esta modelagem permite a requisição otimizada de ladrilhos de vídeo, considerando a limitação de largura de banda e espaço de armazenamento no lado cliente da aplicação. Neste sentido, este trabalho apresenta uma caracteriz-ção estatística preliminar do tempo de decodificação de segmentos (chunks) de diferentes conteúdos de vídeos 360°, particionados em ladrilhos de diferentes dimensões e codificados com diferentes taxas de bits.

Palavras-chave: Vídeo omnidirecional, Vídeo 360º, streaming de vídeo, HEVC, DASH.

Referências

Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2017–2022 White Paper, Tech. Rep., 2019. [Online]. Available: https://www.cisco.com/c/en/us/solutions/collateral/serviceprovider/visual-networking-index-vni/white-paper-c11-738429.html

C. Concolato, J. Le Feuvre, F. Denoual, F. Mazé, E. Nassor, N. Ouedraogo, and J. Taquet, "Adaptive Streaming of HEVC Tiled Videos Using MPEG-DASH," IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology, vol. 28, no. 8, pp. 1981–1992, 2018.

D. He, C. Westphal, and J. J. Garcia-Luna-Aceves, "Joint Rate and FoV adaptation in immersive video streaming," in Proc. of the Workshop on Virtual Reality and Augmented Reality Network, 2018, pp. 27–32.

F. Qian, B. Han, Q. Xiao, and V. Gopalakrishnan, "Flare: Practical Viewport-Adaptive 360-Degree Video Streaming for Mobile Devices," in Proc. MobiCom, 2018.
Publicado
16/10/2019
GARCIA, Henrique Domingues; FARIAS, Mylène C. Q.; CARVALHO, Marcelo M.. POSTER: Caracterização Estatística do Tempo de Decodificação de Ladrilhos de Vídeos 360°. In: DEMOS & PÔSTERES - SIMPÓSIO DE REALIDADE VIRTUAL E AUMENTADA (SVR), 21. , 2019, Rio de Janeiro. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2019 . p. 45-46. DOI: https://doi.org/10.5753/svr_estendido.2019.8470.