Avaliação de Ferramentas de Identificação de Dívida Técnica Auto-Admitida
Resumo
Gerenciar dívidas técnicas em um projeto é primordial para saúde de projetos de software. A identificação delas, no entanto, não é trivial. Sejam elas, auto-admitidas ou não, existem diversas ferramentas que se propõem a identificá-las na literatura. No entanto, poucos estudos se propuseram a avaliar a intersecção entre suas abordagens. Neste artigo comparamos os resultados obtidos com duas ferramentas de identificação de dívidas técnicas auto-admitidas que utilizam mineração de comentários de código-fonte: eXcomment e DebtHunter. Utilizamos as ferramentas em quatro sistemas de código-aberto e comparamos manualmente a intersecção e a distribuição da classificação dos itens de dívida de cada uma das ferramentas. Verificou-se que dos itens classificados por eXcomment, 7% deles DebtHunter também classifica como dívida e que, dos itens que DebtHunter classifica como dívida, 19, 9% deles eXcomment também classifica. Além disso, apesar de divergirem quanto à quantidade de itens de dívida técnica, as ferramentas parecem convergir quanto aos tipos de dívida presentes nos sistemas avaliados.
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