Conectando Dados a Decisões: Uma Proposta de Interface com Modelos de Linguagem para Gestores Educacionais
Resumo
O acesso a dados públicos educacionais por gestores ainda enfrenta barreiras técnicas e operacionais, dificultando a incorporação de evidências na formulação de políticas e estratégias. A sobrecarga de atribuições administrativas, aliada à carência de pessoal técnico qualificado para manipulação de bases de dados, limita a capacidade dos gestores de obter respostas rápidas para perguntas simples do cotidiano escolar. Para enfrentar esse desafio, este trabalho propõe a criação de uma ferramenta baseada em Recuperação Aumentada com Geração (RAG), que permite a interação em linguagem natural com bases de dados educacionais, eliminando a dependência de painéis e dashboards complexos. Utilizando o framework Vanna.ai, foi desenvolvido um agente conversacional capaz de converter perguntas feitas em linguagem natural em consultas SQL executadas diretamente sobre bases públicas educacionais estruturadas. Essa abordagem promove maior confiabilidade nas respostas geradas, ao priorizar a extração direta da informação via consulta aos dados, sem interpretações sobre contexto textual.Referências
Barros, A. N., Alencar, A., Nascimento, A., de Albuquerque, A. F., and Mello, R. F. (2022). Elaboração do conjunto de dados agregados do censo da educação básica. In Anais do IV Dataset Showcase Workshop, pages 35–45. SBC.
Barros, A. N., de Alencar, A. L., and Mello, R. F. (2023). Criação de um panorama da taxa de distorção idade-série com base nos dados abertos do inep. In Congresso sobre Tecnologias na Educação (Ctrl+ e), pages 457–462. SBC.
Córdova-Esparza, D.-M. (2025). Ai-powered educational agents: Opportunities, innovations, and ethical challenges. Information, 16(6):469.
da Costa, H. C. O., de Carvalho, A. d. S. M., dos Santos, T. S., and Pereira, P. C. (2021). Motivação para ensinar e aprender em tempo de pandemia. Research, Society and Development, 10(16):e558101624122–e558101624122.
Diniz, G., Alencar, E., and Nunes, I. (2022). Monitores automáticos - uso de learning analytics para acompanhamento de atividades. In Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil, pages 79–87, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
dos Santos Amaral, M. and Martins, V. L. (2023). Desafios da educação infantil pós-pandemia: Breve análise de algumas dificuldades enfrentadas na retomada presencial. A educação na contemporaneidade: desafios pedagógicos e tecnológicos–Volume 2, page 38.
Freitas, P. R. D. M. (2023). A educação pós-pandemia covid 19–a retomada das aulas presenciais ganhos e perdas na aprendizagem. Gestão & Educação, page 88.
Gao, Y., Xiong, Y., Gao, X., Jia, K., Pan, J., Bi, Y., Dai, Y., Sun, J., Wang, H., and Wang, H. (2023). Retrieval-augmented generation for large language models: A survey. arXiv preprint arXiv:2312.10997, 2(1).
Gupta, S., Ranjan, R., and Singh, S. N. (2024). A comprehensive survey of retrieval-augmented generation (rag): Evolution, current landscape and future directions. arXiv preprint arXiv:2410.12837.
Neri, M. et al. (2015). Motivos da evasão escolar. Centro de Políticas Sociais.
Neri, M. and Osorio, M. C. (2021). Evasão escolar e jornada remota na pandemia. Revista NECAT-Revista do Núcleo de Estudos de Economia Catarinense, 10(19):28–55.
Neto, R., Alves, G., and Mello, R. (2023). Aplicando chatgpt para recomendação de tags para auxiliar professores na correção de atividades abertas. In Anais do II Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil, pages 51–60, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Rebelo, J. A. (2009). Efeitos da retenção escolar, segundo os estudos científicos, e orientações para uma intervenção eficaz: Uma revisão. Revista portuguesa de pedagogia, pages 27–52.
Sallaberry, J. D., dos Santos, E. A., Bagatoli, G. C., Lima, P. C. M., and Bittencourt, B. R. (2020). Desafios docentes em tempos de isolamento social: estudo com professores do curso de ciências contábeis. Revista Docência do Ensino Superior, 10:1–22.
Barros, A. N., de Alencar, A. L., and Mello, R. F. (2023). Criação de um panorama da taxa de distorção idade-série com base nos dados abertos do inep. In Congresso sobre Tecnologias na Educação (Ctrl+ e), pages 457–462. SBC.
Córdova-Esparza, D.-M. (2025). Ai-powered educational agents: Opportunities, innovations, and ethical challenges. Information, 16(6):469.
da Costa, H. C. O., de Carvalho, A. d. S. M., dos Santos, T. S., and Pereira, P. C. (2021). Motivação para ensinar e aprender em tempo de pandemia. Research, Society and Development, 10(16):e558101624122–e558101624122.
Diniz, G., Alencar, E., and Nunes, I. (2022). Monitores automáticos - uso de learning analytics para acompanhamento de atividades. In Anais do I Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil, pages 79–87, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
dos Santos Amaral, M. and Martins, V. L. (2023). Desafios da educação infantil pós-pandemia: Breve análise de algumas dificuldades enfrentadas na retomada presencial. A educação na contemporaneidade: desafios pedagógicos e tecnológicos–Volume 2, page 38.
Freitas, P. R. D. M. (2023). A educação pós-pandemia covid 19–a retomada das aulas presenciais ganhos e perdas na aprendizagem. Gestão & Educação, page 88.
Gao, Y., Xiong, Y., Gao, X., Jia, K., Pan, J., Bi, Y., Dai, Y., Sun, J., Wang, H., and Wang, H. (2023). Retrieval-augmented generation for large language models: A survey. arXiv preprint arXiv:2312.10997, 2(1).
Gupta, S., Ranjan, R., and Singh, S. N. (2024). A comprehensive survey of retrieval-augmented generation (rag): Evolution, current landscape and future directions. arXiv preprint arXiv:2410.12837.
Neri, M. et al. (2015). Motivos da evasão escolar. Centro de Políticas Sociais.
Neri, M. and Osorio, M. C. (2021). Evasão escolar e jornada remota na pandemia. Revista NECAT-Revista do Núcleo de Estudos de Economia Catarinense, 10(19):28–55.
Neto, R., Alves, G., and Mello, R. (2023). Aplicando chatgpt para recomendação de tags para auxiliar professores na correção de atividades abertas. In Anais do II Workshop de Aplicações Práticas de Learning Analytics em Instituições de Ensino no Brasil, pages 51–60, Porto Alegre, RS, Brasil. SBC.
Rebelo, J. A. (2009). Efeitos da retenção escolar, segundo os estudos científicos, e orientações para uma intervenção eficaz: Uma revisão. Revista portuguesa de pedagogia, pages 27–52.
Sallaberry, J. D., dos Santos, E. A., Bagatoli, G. C., Lima, P. C. M., and Bittencourt, B. R. (2020). Desafios docentes em tempos de isolamento social: estudo com professores do curso de ciências contábeis. Revista Docência do Ensino Superior, 10:1–22.
Publicado
25/11/2025
Como Citar
BARROS, Abílio Nogueira; CAVALCANTI, Lhaíslla; MELLO, Rafael Ferreira.
Conectando Dados a Decisões: Uma Proposta de Interface com Modelos de Linguagem para Gestores Educacionais. In: WORKSHOP DE APLICAÇÕES PRÁTICAS DE LEARNING ANALYTICS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NO BRASIL (WAPLA), 3. , 2025, Curitiba/PR.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 63-72.
DOI: https://doi.org/10.5753/wapla.2025.15939.
