Gerenciamento de semáforos e Dispersão de Poluentes utilizando o simulador SUMO: Estudo de caso do Centro de Rio Grande/RS

  • Mírian Born FURG
  • Diana Adamatti FURG
  • Marilton de Aguiar FURG
  • Weslen de Souza UFPel

Resumo


Este trabalho apresenta uma proposta, com abordagem baseada em agentes, de aplicação dos Algoritmos Genéticos (AG) para o controle otimizado de semáforos no tráfego de veículos na cidade de Rio Grande/RS, bem como uma análise da dispersão de poluentes, utilizando o simulador de mobilidade urbana SUMO (Simulation of Urban Mobility).

Referências

Ahmad, M.S., Turky, A.M. and Yusoff, M.Z. (2009) “The Use of Genetic Algorithm for Traffic Light and Pedestrian Crossing Control”, Malaysia.

Behrisch M.; Bieker L.; Erdmann J.; Krajzewicz D. (2011) “SUMO – Simulation of Urban MObility”, http://www.sumo.sourceforge.net/pdf/simul_2011_3_40_50150.pdf, April.

DENATRAN – “Departamento Nacional de Trânsito” (2014), hhtp://denatran.gov.br, January.

Guimarães, F.G. and Ramalho, M.C. “Implementação de um Algoritmo Genético” (2012), http://www.cpdee.ufmg.br/~lusoba/disciplinas/ele037/t1.pdf, December.

HBEFA – “Handbook Emission Factors for Road Transport” (2008), http://www.hbefa.net/e/index.html, December.

SUMO – “Simulation of Urban Mobility” (2012), http://www.sumo.sourceforge.net, December.
Publicado
20/07/2015
BORN, Mírian; ADAMATTI, Diana; DE AGUIAR, Marilton; DE SOUZA, Weslen. Gerenciamento de semáforos e Dispersão de Poluentes utilizando o simulador SUMO: Estudo de caso do Centro de Rio Grande/RS. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 6. , 2015, Recife. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015 . p. 47-54. ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2015.10189.