Detecção de Anomalias em Comportamento de Abelhas Utilizando Redes Neurais Recorrentes

  • Hanna V. F. de Carvalho
  • Eduardo C. Carvalho
  • Helder Arruda
  • Vera Imperatriz-Fonseca
  • Paulo de Souza
  • Gustavo Pessin
DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2018.2931

Abstract


Abelhas tem um papel muito importante na polinização de espécies vegetais. Por meio da polinização, as espécies vegetais trocam gametas e tem frutos em maior quantidade e em melhor qualidade. Conhecer o comportamento das abelhas é importante pois auxilia produtores a entender melhor as atividades das abelhas relacionadas com a polinização. Neste trabalho avaliamos como técnicas de aprendizado de máquina podem ser empregadas na tarefa de identificação de anomalias em comportamento de abelhas. Mais de 1200 abelhas de oito colmeias foram monitoradas com etiquetas eletrônicas (RFIDs) num período de 4 semanas. Mostramos como diferentes topologias de redes recorrentes podem auxiliar na tarefa de classificação de anomalia comportamental.
Published
2018-06-26
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CARVALHO, Hanna V. F. de; CARVALHO, Eduardo C.; ARRUDA, Helder; IMPERATRIZ-FONSECA, Vera; SOUZA, Paulo de; PESSIN, Gustavo. Detecção de Anomalias em Comportamento de Abelhas Utilizando Redes Neurais Recorrentes. In: WORKSHOP ON COMPUTING APPLIED TO THE MANAGEMENT OF THE ENVIRONMENT AND NATURAL RESOURCES (WCAMA), 9. , 2018, Natal. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2018 . ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2018.2931.