Avaliação de Diferentes Arquiteturas de Redes Neurais Recorrentes na Previsão do Nível de Atividade de Abelhas

  • Pedro A. B. Gomes
  • Eduardo C. de Carvalho
  • Helder M. Arruda
  • Paulo de Souza
  • Gustavo Pessin
DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2017.3443

Resumo


Um terço dos alimentos consumidos pela humanidade são provenientes da ação das abelhas. Estes insetos também são fundamentais para a reprodução das plantas e estão desaparecendo do planeta. Um entendimento sobre o seu comportamento, aqui abordado sobre o ponto de vista do seu nível de atividade, pode ajudar a detectar situações adversas e até potencializar o uso das abelhas em culturas. Frente a isso, neste trabalho são avaliadas seis arquiteturas de Redes Neurais Recorrentes, alternando topologia e estruturas GRU e LSTM, para prever o nível de atividade de abelhas baseado nos valores de níveis passados. Mostra-se também como o modelo com menor erro é melhorado quando treinado com mais informações de níveis anteriores.

Publicado
06/07/2017
Como Citar

Selecione um Formato
GOMES, Pedro A. B.; DE CARVALHO, Eduardo C.; ARRUDA, Helder M.; DE SOUZA, Paulo; PESSIN, Gustavo. Avaliação de Diferentes Arquiteturas de Redes Neurais Recorrentes na Previsão do Nível de Atividade de Abelhas. In: WORKSHOP DE COMPUTAÇÃO APLICADA À GESTÃO DO MEIO AMBIENTE E RECURSOS NATURAIS (WCAMA), 8. , 2017, São Paulo. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017 . ISSN 2595-6124. DOI: https://doi.org/10.5753/wcama.2017.3443.