ObservaSRAG-MG: vigilância e transparência de dados da Síndrome Respiratória Aguda Grave em Minas Gerais

• Rui Augusto Drumond Mendonça UFOP
• Fernanda Sumika Hojo de Souza UFOP

DOI: https://doi.org/10.5753/webmedia_estendido.2026.34507

Resumo

This work proposes the development of an interactive platform to enhance transparency and epidemiological surveillance of Severe Acute Respiratory Infection (SARI) in the state of Minas Gerais, using data from the Influenza Epidemiological Surveillance Information System (SIVEP-Gripe). The methodology is divided into three main stages: data selection, data preparation, and data persistence. SIVEP-Gripe databases from 2021 to 2026 are used, encompassing demographic, clinical, and geographic information of reported cases. The collected data is processed through an ETL pipeline and stored in optimized formats (Parquet and DuckDB). For data analysis and visualization, Python, Pandas, and Streamlit libraries are utilized, resulting in interactive dashboards with filters by etiological classification and municipality, capable of assisting in epidemiological surveillance and health decision-making processes.

Palavras-chave: SARI, Data Visualization, Dashboards, Epidemiological Surveillance, Public Health, Minas Gerais

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