Automatic Analysis with ENADE Microdata to Improve the Quality of Computer Science Courses
Abstract
This article presents the development of an automatic analysis with ENADE microdata for the Computer Science course. The goal is to provide information that can be useful for directors and coordinators who want to improve the quality of their courses. The data inform which are the deficient subjects of the course, what is the change in performance in a given subject over the years, and if the students have low participation in the exam. The fact that the data analysis is automatic makes it possible to generate results for any Computer Science course in the country without additional effort.
Keywords:
data analysis, learning assessment, enade
References
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Published
2021-07-20
How to Cite
CUNHA, Renan; SALES, Claudomiro; SANTOS, Reginaldo.
Automatic Analysis with ENADE Microdata to Improve the Quality of Computer Science Courses. In: WORKSHOP ON COMPUTING EDUCATION (WEI), 29. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 208-217.
ISSN 2595-6175.
DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2021.15912.
