Preliminary Evaluation of Online Environment Based on Digital Games: A Case Study in Learning Algorithms
Abstract
Studies point out that the lack of motivation and previous knowledge for the students, and the use of inappropriate teaching material by the teacher, contribute to dropouts and failures in courses of Computing. This work reports a preliminary assessment of an online environment for learning algorithms based on digital games, developed from a didactic sequence based on the Meaningful Learning Theory, in order to advance the pertinent discussions and aiming to contribute to mitigate these problems. The results show that the environment has learning potential, with a score of 81 between 0 and 100, and motivation potential to continue learning algorithms, with an average of 3.1 on the likert scale (0-5).
Keywords:
Algorithm learning environment, Digital games, Meaningful learning
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Published
2021-07-20
How to Cite
KARLING, Daniel Antonio; RIZZI, Claudia Brandelero; RIZZI, Rogério Luis.
Preliminary Evaluation of Online Environment Based on Digital Games: A Case Study in Learning Algorithms. In: WORKSHOP ON COMPUTING EDUCATION (WEI), 29. , 2021, Evento Online.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2021
.
p. 288-297.
ISSN 2595-6175.
DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2021.15920.
