Inteligência Artificial no Suporte à Adaptação de Atividades de Computação para Estudantes com Deficiência Visual
Resumo
Este artigo investiga o uso da Inteligência Artificial Generativa (IAGen) no suporte ao design de atividades de computação acessíveis para estudantes com deficiência visual. Foi conduzido um estudo exploratório em quatro cenários pedagógicos: programação em blocos, depuração em ambientes de desenvolvimento, modelagem de sistemas e avaliações baseadas em gráficos. Por meio de Análise Temática, foram examinadas adaptações geradas por IA, identificando-se quatro grupos de estratégias: linearização de estruturas visuais, preservação da agência do estudante, independência sensorial e acessibilidade cognitiva. Os resultados indicam que a IA Generativa pode apoiar a conversão de artefatos visuais em representações acessíveis, mas sua efetividade depende da mediação docente para garantir rigor conceitual e aprendizagem significativa.Referências
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Publicado
19/07/2026
Como Citar
BATISTA, Esteic Janaina Santos; GUEDES, Leandro Soares; CASTRO JUNIOR, Amaury Antônio de; PAIVA, Débora Maria Barroso.
Inteligência Artificial no Suporte à Adaptação de Atividades de Computação para Estudantes com Deficiência Visual. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 34. , 2026, Gramado/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 1-12.
ISSN 2595-6175.
DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2026.22793.
