Análise da Evasão Universitária em Cursos de Computação no Brasil: Estudo de Caso em uma Instituição em Minas Gerais
Resumo
Este estudo caracteriza os padrões de evasão nos cursos da área de Computação por meio da análise de dados históricos de 2.333 discentes de uma universidade federal multicampi. Diferentemente de abordagens generalistas, o trabalho adota uma análise territorialmente situada, com segmentações por variáveis acadêmicas, demográficas e regionais. Os resultados evidenciam que a evasão é predominantemente precoce, concentrando-se no primeiro ano letivo. Demonstra-se que o baixo rendimento acadêmico é o determinante central do abandono – abrangendo cerca de 90% dos casos e independente do gênero –, em contraste com o baixo poder preditivo isolado da nota de ingresso (ENEM). A ausência de assistência estudantil e a origem geográfica dos discentes emergem como fatores agravantes adicionais. Esses achados fornecem evidências para o desenvolvimento de estratégias institucionais mais eficazes de retenção e apontam para a aplicação futura de técnicas de Mineração de Dados Educacionais e Aprendizado de Máquina na identificação precoce de perfis de risco.
Referências
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Publicado
19/07/2026
Como Citar
SOUZA, Edivaldo da S.; GIBRIM, Paula T. M.; ABRANTES, Luiz A.; REIS, Julio C. S..
Análise da Evasão Universitária em Cursos de Computação no Brasil: Estudo de Caso em uma Instituição em Minas Gerais. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 34. , 2026, Gramado/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2026
.
p. 13-25.
ISSN 2595-6175.
DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2026.22490.
