Gatinho Classificador: Uma Abordagem Gamificada para o Ensino Intuitivo de Algoritmos de Boosting

• Luana Faxina Wenceslau UEM
• Maurilio Martins Campano Junior UEM / UniCesumar https://orcid.org/0000-0001-5272-9248
• Linnyer Beatrys Ruiz Aylon UEM https://orcid.org/0000-0002-4456-6829

DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2026.20485

Resumo

O ensino de algoritmos de Ensemble Learning impõe desafios pedagógicos devido à abstração matemática envolvida. Este artigo apresenta o “Gatinho Classificador”, um jogo educativo que simula visualmente o funcionamento do algoritmo CatBoost. A proposta gamifica as etapas de treinamento, predição e validação, permitindo ao aluno interagir com o conceito de Boosting através de um agente autônomo. A avaliação realizada com 18 graduandos, utilizando os protocolos PAJDE e Pro-AvaliaJS, indicou excelente aceitação (média 4,7), validando a ferramenta como um recurso eficaz para a introdução intuitiva de conceitos complexos de Inteligência Artificial.

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