Investigando evidências de aprendizagem em jogos educacionais: uma análise do template de dados do GLBoard

  • Cleidiana Alves UEA
  • José Nilson UEA
  • Manuela Bastos UEA
  • Rafaela Melo UEA
  • Márcia Sampaio UEA
  • Marcela Pessoa UEA
  • Fernanda Pires UEA

Resumo


Introdução: A área de Game Learning Analytics (GLA) tem crescido como uma alternativa para enfrentar o desafio de avaliar a aprendizagem em jogos educacionais. Entretanto, os templates de captura de dados existentes tendem a focar em variáveis de uso e desempenho, com lacunas nos dados de aprendizagem. Objetivo: Este trabalho apresenta um estudo que analisa o template de dados do GLBoard, na identificação de indícios de aprendizagem. Metodologia: O estudo conduziu duas análises: i) uma documental, dos campos do template de dados e ii) uma das variáveis capturadas pelo GLBoard em um jogo voltado para computação. Resultados: Os resultados indicam que o template de dados registra logs de desempenho e uso, mas apresenta limitações na representação de dados de aprendizagem.
Palavras-chave: Game Learning Analytics, Jogos Educacionais, Template de Dados, Indícios de Aprendizagem, Educação em Computação

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Publicado
19/07/2026
ALVES, Cleidiana; NILSON, José; BASTOS, Manuela; MELO, Rafaela; SAMPAIO, Márcia; PESSOA, Marcela; PIRES, Fernanda. Investigando evidências de aprendizagem em jogos educacionais: uma análise do template de dados do GLBoard. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 34. , 2026, Gramado/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 269-281. ISSN 2595-6175. DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2026.22371.