Um Mapeamento da Literatura sobre o Uso do Pensamento Computacional e da Teoria da Carga Cognitiva no Processo de Ensino e Aprendizagem da Programação

Resumo


Os cursos de graduação em Computação apresentam elevados índices de retenção e evasão nos seus períodos iniciais, principalmente por dificuldades no entendimento de disciplinas como Algoritmo e Programação. Isso porque aprender a programar não é uma tarefa simples, e muito menos trivial. É uma habilidade altamente cognitiva, onde se necessita ter múltiplos domínios como abstração, raciocínio lógico e algorítmico. Este trabalho apresenta um Mapeamento da Literatura sobre o ensino da Programação utilizando conceitos da Teoria da Carga Cognitiva sobre os pilares do Pensamento Computacional. A pesquisa utilizou sete bases internacionais e, após a aplicação dos critérios definidos, foram selecionados sete estudos primários que responderam às questões de pesquisa.

Referências

Ahn, S. and Oh, K. (2024). An analysis of the effects of learner-centered software education and required support strategies. Front. Educ., 9.

Almeida Jr., R. B. and Araújo, J. S. (2022). Uma avaliação do uso das placas gráficas no ensino da programação paralela nos cursos de computação no brasil. In Anais do Workshop sobre Educação em Computação (WEI), volume 30, pages 357–368.

Berssanette, J. H. and Francisco, A. C. d. (2022). Avaliação de uma qualificação docente para o ensino de programação por meio do uso de metodologias ativas de aprendizagem e a teoria da carga cognitiva. In Anais do XXX Workshop sobre Educação em Computação (WIE), pages 1–12.

BNCC (2022). Computação Complemento à BNCC. Acesso em: 1 fev. 2026.

Cabrejos, L. J. E. R., Viana, D., and Santos, R. P. (2018). Planejamento e execução de estudos secundários em informática na educação: Um guia prático baseado em experiências. In Proceedings of the VII Congresso Brasileiro de Informática na Educação (CBIE) / VII Jornada de Atualização em Informática na Educação (JAIE), Fortaleza, CE.

Duran, R., Rurenko, A., and Sorva, J. (2022). Cognitive load theory in computing education research: A review. ACM Transactions on Computing Education.

Hazzan, O. and Erez, Y. (2025). Rethinking computer science education in the age of genai. ACM Trans. Comput. Educ., 25(3).

Kirschner, P., Beers, P., Boshuizen, H., and Gijselaers, W. (2008). Coercing shared knowledge in collaborative learning environments. Computers in Human Behavior, 24:403–420.

Kitchenham, B. (2007). Guidelines for performing systematic literature reviews in software engineering. Technical Report EBSE-2007-01, Department of Computer Science, Keele University.

Kitchenham, B., Brereton, P., Budgen, D., Turner, M., Bailey, J., and Linkman, S. (2015). Systematic literature reviews in software engineering – a tertiary study. Information and Software Technology, 52(8):792–805.

Klepsch, M., Schmitz, F., and Seufert, T. (2017). Development and validation of two instruments measuring intrinsic, extraneous, and germane cognitive load. Frontiers in Psychology, 8.

Kouam, A. W. F. (2025). Transforming programming education: a comparative study of traditional and tech-enhanced online learning for undergraduates and graduates. Discover Education, 4.

Ma, S., Wang, J., Zhang, Y., Ma, X., and Wang, A. Y. (2025). Dbox: Scaffolding algorithmic programming learning through learner-llm co-decomposition. In Proceedings of the 2025 CHI Conference on Human Factors in Computing Systems, CHI ’25, New York, NY, USA. Association for Computing Machinery.

Machado, K. K. and Dutra, A. (2023). Desenvolvimento do pensamento computacional. Rev. diálogo educ., 23(77):945–956.

Magana, A. J., Falk, M. L., Vieira, C., and Reese, M. J. (2016). A case study of undergraduate engineering students’ computational literacy and self-beliefs about computing in the context of authentic practices. Computers in Human Behavior, 61:427–442.

MEC (2016a). Resolução nº 5, de 16 de novembro de 2016. (2016). In 220, editor, Diário Oficial da União (DOU), 1, page 22.

MEC, CNE, C. (2016b). Resoluções ces 2016. Disponível em: [link]. Acesso em: 17 de junho de 2025.

Navarro, E. R. N., Sousa, M. d. C. d., and Rolkouski, E. (2024). O movimento lógico-histórico do conceito de pensamento computacional. Obutchénie. Revista de Didática e Psicologia Pedagógica, 8(Contínua):1–21.

Petersen, K., FELDT, R., MUJTABA, S., and MATTSSON, M. (2008). Systematic mapping studies in software engineering. In Proceedings of the 12th International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering (EASE), pages 68–77, Italy. Bournemouth University.

Quintero-Manes, R. and Vieira, C. (2024). Differentiated measurement of cognitive loads in computer programming. J. Comput. High. Educ.

Rijo-García, S., Segredo, E., and León, C. (2022). Computational thinking and user interfaces: A systematic review. IEEE Trans. on Educ., 65(4):647–656.

Sweller, J. (1994). Cognitive load theory, learning difficulty, and instructional design. Learning and Instruction, 4(4):295–312.

Wing, J. M. (2006). Computation thinking. In Communications of the ACM, volume 49, pages 33–35.

Zhan, Z., Zhou, X., Cai, S., and Lan, X. (2025). Exploring the effect of competing mechanism in an immersive learning game based on augmented reality. J. Comput. Educ., 12(2):449–475.

Zhao, H., Wu, Y., Lu, Z., Yu, X., Miao, W., and Chen, L. (2026). Sagejavon: A scalable ai tutor for personalized programming learning. Information Processing Management, 63(5):104605.

Zhao, J., Lei, Y., Fu, X., and Yi, B. (2025). A study of the effects of differentiated hints in online pair programming on college students’ computational thinking. In 2025 International Conference on Distance Education and Learning (ICDEL), pages 436–441.
Publicado
19/07/2026
DIAS, Helder Daniel de Azevedo; ARAÚJO, Josivaldo de Souza. Um Mapeamento da Literatura sobre o Uso do Pensamento Computacional e da Teoria da Carga Cognitiva no Processo de Ensino e Aprendizagem da Programação. In: WORKSHOP SOBRE EDUCAÇÃO EM COMPUTAÇÃO (WEI), 34. , 2026, Gramado/RS. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2026 . p. 446-457. ISSN 2595-6175. DOI: https://doi.org/10.5753/wei.2026.22330.