Lógica Fuzzy Aplicada ao Estudo da Demanda Energética: Uma Análise do Estado da Arte
Resumo
Com a crescente demanda por energia elétrica no Brasil, faz-se necessário estudos que auxiliem no melhor uso deste recurso, evitando perdas e desperdícios. Dentre as metodologias utilizadas, a aprendizagem de máquina vem crescendo, destacando a utilização de controladores por lógica fuzzy. Assim, este trabalho visa realizar uma sondagem bibliográfica sobre o estado da arte, na plataforma Web of Science, analisando três cenários com as seguintes queries: energy, consumption, fuzzy e logic; energy, demand e fuzzy; energy, consumption e fuzzy. Portanto, este trabalho apresenta uma perspectiva sobre o número de citações e o aumento do número de estudos que relacionam o uso de lógica fuzzy, com as queries citadas.
Palavras-chave:
lógica fuzzy, energia elétrica, eficiência energética
Referências
Barros, L. C.; Bassanezi, R. C. (2006). Tópicos de Lógica Fuzzy e Biomatemática. UNICAMP/IMECC, Campinas.
Cremasco, P. C. (2008). Aplicação da Lógica Fuzzy para avaliação do faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de uma empresa de avicultura de postura. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu. Disponível em: <http://hdl.handle.net/11449/101828>.
Eckert, J. J., Barbosa, T. P., Da Silva, S. F., Silva, F. L., Silva, L. C. A.; Dedini, F. G. (2022). Electric Hydraulic Hybrid Vehicle Powertrain Design And Optimization-Based Power Distribution Control To Extend Driving Range And Battery Life Cycle. Energy Conversion and Management. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2021.115094.
EMPRESA DE PESQUISA ENERGÉTICA, EPE. Anuário estatístico de energia elétrica 2023 ano base 2022. Ministério de Minas e energia, 2023. Disponível em: [link]. Acesso em: set. de 2023.
Ferreira Neto, A. B.; Correa, W. L. R.; Perobelli, F. S. (2016). Consumo de Energia e Crescimento Econômico: uma Análise do Brasil no período 1970-2009. Análise Econômica, Porto Alegre, 65: 181-204. https://doi.org/10.22456/2176-5456.44622
INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA, IPEA. Macroencômico, 2023. Disponível em: http://www.ipeadata.gov.br/Default.aspx. Acesso em: fev. de 2023.
Lv, Z.; Song, H. (2021). Trust Mechanism of Feedback Trust Weight in Multimedia Network. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. https://doi.org/10.1145/3391296
Mamun, A. A., Sohel, M., Mohammad, N., Haque Sunny, M., Dipta, D., Hossain, E., (2020). A Comprehensive Review of the Load Forecasting Techniques Using Single and Hybrid Predictive Models. in IEEE Access, vol . 8, pp. 134911-134939, 2020. http://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3010702
Mansouri, S. A., Ahmarinejad, A., Nematbakhsh, E., Javadi, M. S., Jordehi, A. R., Catalão, J. P.S., (2021). Energy management in microgrids including smart homes: A multi-objective approach. Sustainable Cities and Society. ISSN 2210-6707. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102852
Mohammad, M.; Younes, N.; Behnam, M. (2020). Fuzzy-based scheduling of wind integrated multi-energy systems under multiple uncertainties, Sustainable Energy Technologies and Assessments. https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.100602
Murty, V.V.S.N., Kumar, A., (2020). RETRACTED ARTICLE: Multi-objective energy management in microgrids with hybrid energy sources and battery energy storage systems. Prot Control Mod Power Syst. https://doi.org/10.1186/s41601-019-0147-z
Rezk, H., Nassef, A. M., Abdelkareem, M. A., Alami, A. H., Fathy, A. (2021). Comparison Among Various Energy Management Strategies For Reducing Hydrogen Consumption in a Hybrid Fuel Cell/Supercapacitor/Battery System. International Journal of Hydrogen Energy, 46: 6110-6126. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2019.11.195
Tirkolaee, E. B., Goli, A., Weber, G. W., (2020). "Fuzzy Mathematical Programming and Self-Adaptive Artificial Fish Swarm Algorithm for Just-in-Time Energy-Aware Flow Shop Scheduling Problem With Outsourcing Option," in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 28, 11, 2772-2783. https://www.doi.org/10.1109/TFUZZ.2020.2998174
Wang, Y., Tian, J., Sun, Z., Wang, L., Xu, R., Li, M., Chen, Z., (2020). A comprehensive review of battery modeling and state estimation approaches for advanced battery management systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews. ISSN 1364-0321. https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.110015
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. In fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy systems: selectedpapers by Lotfi A Zadeh, pages 394–432. World Scientific.
Zhang, L.; Wen, J.; Li, Y.; Chen, J.; Ye, Y.; Fu, Y.; Livingood, W. (2021). A Review of Machine Learning in Building Load Prediction. Elsevier,. ISSN 0306-2619. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116452
Zhao, L., Chau, K. Y., Tran, T. K., Sadiq, M., Xuyen, N. T. M., Phan, T. T. H., (2022). Enhancing green economic recovery through green bonds financing and energy efficiency Investments. Economic Analysis and Policy. ISSN 0313-5926. https://doi.org/10.1016/j.eap.2022.08.019
Zhu, L., Luo, J., Dong, Q., Zhao, Y., Wang, Y., Wang, Y., (2021). Green technology innovation efficiency of energy-intensive industries in China from the perspective of shared resources: Dynamic change and improvement path. Technological Forecasting and Social Change. ISSN 0040-1625. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120890
Cremasco, P. C. (2008). Aplicação da Lógica Fuzzy para avaliação do faturamento do consumo de energia elétrica e demanda de uma empresa de avicultura de postura. Tese (doutorado) - Universidade Estadual Paulista, Faculdade de Ciências Agronômicas de Botucatu. Disponível em: <http://hdl.handle.net/11449/101828>.
Eckert, J. J., Barbosa, T. P., Da Silva, S. F., Silva, F. L., Silva, L. C. A.; Dedini, F. G. (2022). Electric Hydraulic Hybrid Vehicle Powertrain Design And Optimization-Based Power Distribution Control To Extend Driving Range And Battery Life Cycle. Energy Conversion and Management. https://doi.org/10.1016/j.enconman.2021.115094.
EMPRESA DE PESQUISA ENERGÉTICA, EPE. Anuário estatístico de energia elétrica 2023 ano base 2022. Ministério de Minas e energia, 2023. Disponível em: [link]. Acesso em: set. de 2023.
Ferreira Neto, A. B.; Correa, W. L. R.; Perobelli, F. S. (2016). Consumo de Energia e Crescimento Econômico: uma Análise do Brasil no período 1970-2009. Análise Econômica, Porto Alegre, 65: 181-204. https://doi.org/10.22456/2176-5456.44622
INSTITUTO DE PESQUISA ECONÔMICA APLICADA, IPEA. Macroencômico, 2023. Disponível em: http://www.ipeadata.gov.br/Default.aspx. Acesso em: fev. de 2023.
Lv, Z.; Song, H. (2021). Trust Mechanism of Feedback Trust Weight in Multimedia Network. ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications. https://doi.org/10.1145/3391296
Mamun, A. A., Sohel, M., Mohammad, N., Haque Sunny, M., Dipta, D., Hossain, E., (2020). A Comprehensive Review of the Load Forecasting Techniques Using Single and Hybrid Predictive Models. in IEEE Access, vol . 8, pp. 134911-134939, 2020. http://doi.org/10.1109/ACCESS.2020.3010702
Mansouri, S. A., Ahmarinejad, A., Nematbakhsh, E., Javadi, M. S., Jordehi, A. R., Catalão, J. P.S., (2021). Energy management in microgrids including smart homes: A multi-objective approach. Sustainable Cities and Society. ISSN 2210-6707. https://doi.org/10.1016/j.scs.2021.102852
Mohammad, M.; Younes, N.; Behnam, M. (2020). Fuzzy-based scheduling of wind integrated multi-energy systems under multiple uncertainties, Sustainable Energy Technologies and Assessments. https://doi.org/10.1016/j.seta.2019.100602
Murty, V.V.S.N., Kumar, A., (2020). RETRACTED ARTICLE: Multi-objective energy management in microgrids with hybrid energy sources and battery energy storage systems. Prot Control Mod Power Syst. https://doi.org/10.1186/s41601-019-0147-z
Rezk, H., Nassef, A. M., Abdelkareem, M. A., Alami, A. H., Fathy, A. (2021). Comparison Among Various Energy Management Strategies For Reducing Hydrogen Consumption in a Hybrid Fuel Cell/Supercapacitor/Battery System. International Journal of Hydrogen Energy, 46: 6110-6126. https://doi.org/10.1016/j.ijhydene.2019.11.195
Tirkolaee, E. B., Goli, A., Weber, G. W., (2020). "Fuzzy Mathematical Programming and Self-Adaptive Artificial Fish Swarm Algorithm for Just-in-Time Energy-Aware Flow Shop Scheduling Problem With Outsourcing Option," in IEEE Transactions on Fuzzy Systems, 28, 11, 2772-2783. https://www.doi.org/10.1109/TFUZZ.2020.2998174
Wang, Y., Tian, J., Sun, Z., Wang, L., Xu, R., Li, M., Chen, Z., (2020). A comprehensive review of battery modeling and state estimation approaches for advanced battery management systems. Renewable and Sustainable Energy Reviews. ISSN 1364-0321. https://doi.org/10.1016/j.rser.2020.110015
Zadeh, L. A. (1965). Fuzzy sets. In fuzzy sets, fuzzy logic, and fuzzy systems: selectedpapers by Lotfi A Zadeh, pages 394–432. World Scientific.
Zhang, L.; Wen, J.; Li, Y.; Chen, J.; Ye, Y.; Fu, Y.; Livingood, W. (2021). A Review of Machine Learning in Building Load Prediction. Elsevier,. ISSN 0306-2619. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2021.116452
Zhao, L., Chau, K. Y., Tran, T. K., Sadiq, M., Xuyen, N. T. M., Phan, T. T. H., (2022). Enhancing green economic recovery through green bonds financing and energy efficiency Investments. Economic Analysis and Policy. ISSN 0313-5926. https://doi.org/10.1016/j.eap.2022.08.019
Zhu, L., Luo, J., Dong, Q., Zhao, Y., Wang, Y., Wang, Y., (2021). Green technology innovation efficiency of energy-intensive industries in China from the perspective of shared resources: Dynamic change and improvement path. Technological Forecasting and Social Change. ISSN 0040-1625. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120890
Publicado
09/10/2023
Como Citar
NUNES, Gérson S.; DIMURO, Graçaliz P.; LUCCA, Giancarlo; SANTOS, Hélida S.; MATTOS, Viviane L. D.; ASMUS, Tiago C..
Lógica Fuzzy Aplicada ao Estudo da Demanda Energética: Uma Análise do Estado da Arte. In: WORKSHOP-ESCOLA DE INFORMÁTICA TEÓRICA (WEIT), 7. , 2023, Rio Grande/RS.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2023
.
p. 53-61.
DOI: https://doi.org/10.5753/weit.2023.26597.
