Uma Proposta Híbrida baseada em Agentes e Algoritmos Genéticos para a determinação dos tempos de semáforo visando a redução da Poluição: Estudo de caso do Centro de Rio grande/RS

• Míriam Blank Born FURG
• Diana F. Adamatti FURG
• Marilton Sanchotene de Aguiar UFPEL
• Weslen Schiavon de Souza UFPEL

Resumo

Este trabalho apresenta uma proposta, com abordagem baseada em agentes, de aplicação dos Algoritmos Genéticos (AG) para o controle otimizado de semáforos no tráfego de veículos na cidade de Rio Grande/RS, bem como uma análise da dispersão de poluentes, utilizando o simulador de mobilidade urbana SUMO (Simulation of Urban Mobility).

Referências

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SUMO – “Simulation of Urban Mobility” (2012), [link], December.