Facilitando o Desenvolvimento de Aplicações de Internet das Coisas: Um Estudo Experimental

Resumo


Plataformas para Internet das Coisas (IoT) tem como um dos principais objetivos facilitar o desenvolvimento de aplicações. No entanto, a implantação e configuração dos componentes e serviços providos por tais plataformas para serem utilizados no desenvolvimento de uma determinada aplicação de IoT é, em geral, um processo laborioso. O FIWARE-Lab@RNP é um laboratório virtual Web desenvolvido com o propósito de possibilitar a utilização de recursos da plataforma FIWARE de forma transparente. Utilizando o FIWARE-Lab@RNP, os usuários podem facilmente criar, configurar e gerenciar componentes e serviços da FIWARE, minimizando assim a curva de aprendizado referente a essas tarefas. Este artigo apresenta os resultados de um experimento controlado realizado com usuários com o objetivo de avaliar o potencial do FIWARE-Lab@RNP para reduzir o esforço de desenvolvimento de aplicações e contribuir com uma melhor experiência no uso de plataformas de IoT.
Palavras-chave: Internet das Coisas, Desenvolvimento de aplicações, Middleware, FIWARE

Referências

Atzori, L., Iera, A., Morabito, G. (2010). The Internet of Things: A survey. Computer Networks, 54(15):2787–2805.

Cohen, J. (1988). Statistical power analysis for the behavioral sciences. Lawrence Erlbaum Associates, USA.

Dantas, L., Cavalcante, E., Batista, T. (2019). A development environment for FIWARE-based Internet of Things applications. In Proc. of the 6th International Workshop on Middleware and Applications for the Internet of Things, páginas 21–26, USA. ACM.

Delicato, F. C., Pires, P. F., Batista, T. (2013). Middleware solutions for the Internet of Things. Springer, United Kingdom.

Ellis, P. D. (2010). The essential guide to effect sizes: Statistical power, meta-analysis, and the interpretation of research results. Cambridge University Press, United Kingdom.

Fay, M. P. Proschan, M. A. (2010). Wilcoxon-Mann-Whitney or t-test? on assumptions for hypothesis tests and multiple interpretations of decision rules. Statistics Surveys, 4:1–39.

Kelley, K. Preacher, K. J. (2012). On effect size. Psychological Methods, 17(2):137–152.

Mineraud, J., Mazhelis, O., Su, X., Tarkoma, S. (2016). A gap analysis of Internet-of-Things platforms. Computer Communications, 89:5–16.

Ngu, A. H. H., Gutierrez, M., Metsis, V., Nepal, S., , Sheng, Q. Z. (2016). IoT middleware: A survey on issues and enabling technologies. IEEE Internet of Things Journal, 4(1):1–20.

Razzaque, M. A., Milojevic-Jevric, M., Palade, A., Clarke, S. (2015). Middleware for Internet of Things: A survey. IEEE Internet of Things Journal, 3(1):70–95.

Shapiro, S. S. Wilk, M. B. (1965). An analysis of variance test for normality (complete samples). Biometrika, 52(3/4):591–611.
Publicado
18/07/2021
DANTAS, Lucas Cristiano; CAVALCANTE, Everton; BATISTA, Thais. Facilitando o Desenvolvimento de Aplicações de Internet das Coisas: Um Estudo Experimental. In: WORKSHOP DO TESTBED FIBRE (WFIBRE), 6. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 24-35. ISSN 2595-6078. DOI: https://doi.org/10.5753/fibre.2021.15767.