Vieses no Aprendizado de Máquina e suas Implicações Sociais: Um Estudo de Caso no Reconhecimento Facial

Resumo


Este artigo apresenta um estudo sobre vieses gerados no aprendizado de máquina e as suas implicações na sociedade — morais, éticas e sociais. Fazemos uma releitura de um framework que posiciona os diferentes tipos de vieses nas etapas do processo de aprendizado de máquina, desde o pré-processamento, passando pela coleta dos dados, até o pós-processamento. Apresentamos um estudo de caso sobre reconhecimento facial para ilustrar os vieses que podem ser potencialmente incluídos durante estas etapas do aprendizado de máquina e as suas implicações sociais.
Palavras-chave: aprendizado de máquina, vies, reconhecimento facial

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Publicado
19/07/2021
RUBACK, Lívia; AVILA, Sandra; CANTERO, Lucia. Vieses no Aprendizado de Máquina e suas Implicações Sociais: Um Estudo de Caso no Reconhecimento Facial. In: WORKSHOP SOBRE AS IMPLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO NA SOCIEDADE (WICS), 2. , 2021, Evento Online. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2021 . p. 90-101. ISSN 2763-8707. DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2021.15967.