Jornalismo de Dados: transformação digital na produção de notícias

  • Henrique Bilo UFRGS
  • Rafael Oleques Nunes UFRGS
  • Daniel Matos de Castro UFRGS
  • Dante Augusto Couto Barone UFRGS

Resumo


Este artigo tem como objetivo explorar o uso do jornalismo de dados como uma técnica emergente no campo do jornalismo moderno. Para isso, apresentamos exemplos concretos de matérias e jornais que utilizam essa técnica para coletar, analisar e visualizar grandes conjuntos de dados. Destacamos como o jornalismo de dados permite produzir reportagens mais precisas e factuais, ao mesmo tempo em que identifica padrões e tendências em grandes quantidades de informações. Enfatizamos, também, os desafios que a transformação digital apresenta para o jornalismo, como o combate às fake news, bem como as oportunidades para a produção de conteúdo mais diverso e seguro. Por fim, concluímos que trata-se de uma área promissora e essencial para o jornalismo moderno, contribuindo para uma maior precisão e transparência nas informações divulgadas para a sociedade.

Referências

Aitamurto, T., Sirkkunen, E., and Lehtonen, P. (2011). Trends in data journalism. Espoo: VTT, pages 0–27.

Bang, Y., Cahyawijaya, S., Lee, N., Dai, W., Su, D., Wilie, B., Lovenia, H., Ji, Z., Yu, T., Chung, W., et al. (2023). A multitask, multilingual, multimodal evaluation of chatgpt on reasoning, hallucination, and interactivity. arXiv preprint arXiv:2302.04023.

Bounegru, L. and Gray, J. (2021). The Data Journalism Handbook: Towards a Critical Data Practice. Amsterdam University Press.

Broussard, M., Diakopoulos, N., Guzman, A. L., Abebe, R., Dupagne, M., and Chuan, C.-H. (2019). Artificial intelligence and journalism. Journalism & Mass Communication Quarterly, 96(3):673–695.

Canavilhas, J. and Jorge, T. d. M. (2022). Fake news explosion in portugal and brazil the pandemic and journalistsrsquo; testimonies on disinformation. Journalism and Media, 3(1):52–65.

da Silva, R. N. M., Spritzer, A., and Freitas, C. D. S. (2018). Visualization of roll call data for supporting analyses of political profiles. In 2018 31st SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), pages 150–157. IEEE.

Fink, K. and Anderson, C. W. (2015). Data journalism in the united states: Beyond the “usual suspects”. Journalism studies, 16(4):467–481.

Gray, J., Chambers, L., and Bounegru, L. (2012). The data journalism handbook: How journalists can use data to improve the news. ” O’Reilly Media, Inc.”.

Hammond, P. (2017). From computer-assisted to data-driven: Journalism and big data. Journalism, 18(4):408–424.

Oshikawa, R., Qian, J., and Wang, W. Y. (2018). A survey on natural language processing for fake news detection. arXiv preprint arXiv:1811.00770.

Pavlik, J. V. (2023). Collaborating with chatgpt: Considering the implications of generative artificial intelligence for journalism and media education. Journalism & Mass Communication Educator, page 10776958221149577.

Rubin, V. L., Chen, Y., and Conroy, N. K. (2015). Deception detection for news: three types of fakes. Proceedings of the Association for Information Science and Technology, 52(1):1–4.

Vicente, P. N. and Flores, A. M. M. (2021). Inteligência artificial e jornalismo. De que falamos quando dizemos Jornalismo?, pages 175–194.

Wang, F.-Y., Miao, Q., Li, X., Wang, X., and Lin, Y. (2023). What does chatgpt say: the dao from algorithmic intelligence to linguistic intelligence. IEEE/CAA Journal of Automatica Sinica, 10(3):575–579.
Publicado
06/08/2023
BILO, Henrique; NUNES, Rafael Oleques; CASTRO, Daniel Matos de; BARONE, Dante Augusto Couto. Jornalismo de Dados: transformação digital na produção de notícias. In: WORKSHOP SOBRE AS IMPLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO NA SOCIEDADE (WICS), 4. , 2023, João Pessoa/PB. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2023 . p. 99-106. ISSN 2763-8707. DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2023.229547.