Algoritmo de aprendizagem de máquina para geração de regras associando perfis de comportamento adaptativo com transtornos do neurodesenvolvimento

  • Gabriel Panema da Silva UPM
  • Tally L. Tafla UPM
  • Tatiana Pontrelli Mecca Santa Casa de São Paulo
  • Maria Cristina Triguero Veloz Teixeira UPM
  • Leandro A. Silva UPM

Resumo


Transtornos do neurodesenvolvimento são condições clínicas de início na infância que acarretam prejuízos no comportamento adaptativo em diferentes áreas ao longo da vida do indivíduo. A identificação precoce desses prejuízos é essencial para uma melhor integração social, familiar e educacional das crianças. Nesse cenário, esta pesquisa apresenta o uso de um algoritmo de aprendizagem de máquina para descoberta de regras, Apriori, a partir de dados da avaliação do comportamento adaptativo de crianças e adolescentes usando o instrumento Adaptive Behavior Assessment System (ABAS-3). Os resultados apontaram regras que associam transtornos do neurodesenvolvimento a menores escores nos itens do instrumento, indicando aqueles com maiores correlações com os sintomas dos transtornos.

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Publicado
21/07/2024
SILVA, Gabriel Panema da; TAFLA, Tally L.; MECCA, Tatiana Pontrelli; TEIXEIRA, Maria Cristina Triguero Veloz; SILVA, Leandro A.. Algoritmo de aprendizagem de máquina para geração de regras associando perfis de comportamento adaptativo com transtornos do neurodesenvolvimento. In: WORKSHOP SOBRE AS IMPLICAÇÕES DA COMPUTAÇÃO NA SOCIEDADE (WICS), 5. , 2024, Brasília/DF. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2024 . p. 117-124. ISSN 2763-8707. DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2024.2405.