Recommendation Systems and Ethnoeducation in Brazil: Challenges and Inclusive Potential
Abstract
By personalizing content, recommender systems can transform educational experiences; however, cultural biases may undermine inclusion and interculturality. This position paper discusses the impact of these systems on ethnoeducation in Brazil, highlighting their potential to enhance cultural diversity and the ethical and technical challenges they pose. We argue that their adoption requires strategies to ensure ethnic and linguistic representation. To this end, we suggest proposals for developing culturally responsive recommender systems, contributing to the debate on educational artificial intelligence aligned with cultural plurality and equity.References
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Published
2025-07-20
How to Cite
ARAÚJO, Lucas Nóbrega de; AGUIAR, Janderson Jason Barbosa.
Recommendation Systems and Ethnoeducation in Brazil: Challenges and Inclusive Potential. In: WORKSHOP ON THE IMPLICATIONS OF COMPUTING IN SOCIETY (WICS), 6. , 2025, Maceió/AL.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 235-246.
ISSN 2763-8707.
DOI: https://doi.org/10.5753/wics.2025.8102.
