Mapas de resistência: Inteligência Artificial no combate ao feminicídio
Resumo
Este estudo propõe um modelo preditivo para estimar o risco de feminicídio em espaços públicos no Brasil, integrando indicadores urbanos e dados de denúncias públicas. Utilizando Random Forest e bases abertas como Disque 180, SNIS e FBSP, o modelo obteve um Erro Absoluto Médio (MAE), de 0,25 casos por 100 mil mulheres. A variável mais relevante foi a taxa de denúncias, seguida da cobertura de iluminação pública e do horário de pico. A ferramenta desenvolvida inclui um simulador interativo para análise de cenários e apoio à formulação de políticas. Os resultados revelam padrões territoriais críticos e reforçam a importância do planejamento baseado em evidências.Referências
ALMEIDA, C. C. d. S., SILVA, J. M. S. P. d., LIMA, K. C. d. S., SANTOS, L. G. d., and MATOS, T. d. C. (2015). Feminicídio.
Bandeira, L. M. (2014). Violência de gênero: a construção de um campo teórico e de investigação. Sociedade e Estado, 29:449–469.
Bianchini, A. and GOMES, L. F. (2014). Lei maria da penha. CEP, 1401:002.
Borrion, H., Kurland, J., Tilley, N., and Chen, P. (2020). Measuring the resilience of criminogenic ecosystems to global disruption: A case-study of covid-19 in china. PLOS ONE, 15(10):e0240077.
Brasil (2023). Sistema nacional de informações sobre saneamento (snis).
Cavalcanti, E. C. T. and Oliveira, R. C. d. (2017). Políticas públicas de combate à violência de gênero: a rede de enfrentamento à violência contra as mulheres. Revista de Pesquisa Interdisciplinar, 2(2):192–206.
Cerqueira, D., Bueno, S., and Lima, R. S. d. (2020). Atlas da Violência 2020. IPEA; Fórum Brasileiro de Segurança Pública, Brasília, DF.
Costa, A. C. N. (2023). Avaliacão de predicão de violência contra a mulher através de estratégias de aprendizado de máquinas. [link].
das Mulheres do Brasil, M. (2025). Dados do relatório anual socioeconômico da mulher (raseam). Technical report, Ministério das Mulheres. [link].
de Ávila, T. P. and Pessoa, L. M. (2020). Estudo exploratório sobre os fatores de risco nos inquéritos policiais de feminicídio em ceilândia-df. Boletim Científico Escola Superior do Ministério Público da União, (55):637–677.
de Lima, V. L. Banco de dados geográficos e licenciamento: a experiência da secretaria municipal de licenciamento de são paulo.
de Oliveira Ruiz, H. F., Dusek, P. M., Avelar, K. E. S., and de Miranda, M. G. (2022). Violência doméstica e quarentena: a subnotificação nos tempos de pandemia. Revista da Seção Judiciária do Rio de Janeiro, 26(55):43–63.
de Segurança Pública, F. B. (2024). 18º anuário brasileiro de segurança pública.
Dias, T. M. R., Lopes, H. C. B., de Sousa Chaves, H., de Souza, M. G., Pinto, L. C. S., Farias, J. P., and Pereira, M. d. N. F. (2023). Violência contra mulher: o ciclo de vida da pesquisa na mira da ciência de dados. In Anais do Workshop de Informação, Dados e Tecnologia-WIDaT, volume 6.
FIDELES, É. R. R. D. S. (2023). Violação de direitos humanos de mulheres transfronteiriças de mato grosso do sul–ms.
Garfias Royo, M., Parikh, P., and Belur, J. (2020). Using heat maps to identify areas prone to violence against women in the public sphere. Crime Science, 9:15.
Leal, M. F., Berardi, R., and Kozievitch, N. P. (2021). Análise da violência doméstica no município de curitiba. In Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), pages 61–70. SBC.
Mandalapu, V., Elluri, L., Vyas, P., and Roy, N. (2023). Crime prediction using machine learning and deep learning: A systematic review and future directions. IEEE Access.
Ministério dos Direitos Humanos, B. (2019). Balanço anual ligue 180 recebe mais de 92 mil denúncias de violações contra mulheres. [link] Acesso em: 26 fev. 2025.
Oliveira, A. C. G. d. A., Costa, M. J. S., and Sousa, E. S. S. (2016). Feminicídio e violência de gênero: aspectos sociojurídicos. TEMA-Revista Eletrônica de Ciências (ISSN 2175-9553), 16(24; 25).
Rigatti, S. J. (2017). Random forest. Journal of Insurance Medicine, 47(1):31–39.
Soares, T. G., de Azevedo, R. G., and de Vasconcellos, F. B. (2023). Feminicídio e as dimensões da violência de gênero no sistema de justiça criminal: uma pesquisa de campo em pelotas (rio grande do sul). Revista De Estudos Empíricos Em Direito, 10:1–41.
Bandeira, L. M. (2014). Violência de gênero: a construção de um campo teórico e de investigação. Sociedade e Estado, 29:449–469.
Bianchini, A. and GOMES, L. F. (2014). Lei maria da penha. CEP, 1401:002.
Borrion, H., Kurland, J., Tilley, N., and Chen, P. (2020). Measuring the resilience of criminogenic ecosystems to global disruption: A case-study of covid-19 in china. PLOS ONE, 15(10):e0240077.
Brasil (2023). Sistema nacional de informações sobre saneamento (snis).
Cavalcanti, E. C. T. and Oliveira, R. C. d. (2017). Políticas públicas de combate à violência de gênero: a rede de enfrentamento à violência contra as mulheres. Revista de Pesquisa Interdisciplinar, 2(2):192–206.
Cerqueira, D., Bueno, S., and Lima, R. S. d. (2020). Atlas da Violência 2020. IPEA; Fórum Brasileiro de Segurança Pública, Brasília, DF.
Costa, A. C. N. (2023). Avaliacão de predicão de violência contra a mulher através de estratégias de aprendizado de máquinas. [link].
das Mulheres do Brasil, M. (2025). Dados do relatório anual socioeconômico da mulher (raseam). Technical report, Ministério das Mulheres. [link].
de Ávila, T. P. and Pessoa, L. M. (2020). Estudo exploratório sobre os fatores de risco nos inquéritos policiais de feminicídio em ceilândia-df. Boletim Científico Escola Superior do Ministério Público da União, (55):637–677.
de Lima, V. L. Banco de dados geográficos e licenciamento: a experiência da secretaria municipal de licenciamento de são paulo.
de Oliveira Ruiz, H. F., Dusek, P. M., Avelar, K. E. S., and de Miranda, M. G. (2022). Violência doméstica e quarentena: a subnotificação nos tempos de pandemia. Revista da Seção Judiciária do Rio de Janeiro, 26(55):43–63.
de Segurança Pública, F. B. (2024). 18º anuário brasileiro de segurança pública.
Dias, T. M. R., Lopes, H. C. B., de Sousa Chaves, H., de Souza, M. G., Pinto, L. C. S., Farias, J. P., and Pereira, M. d. N. F. (2023). Violência contra mulher: o ciclo de vida da pesquisa na mira da ciência de dados. In Anais do Workshop de Informação, Dados e Tecnologia-WIDaT, volume 6.
FIDELES, É. R. R. D. S. (2023). Violação de direitos humanos de mulheres transfronteiriças de mato grosso do sul–ms.
Garfias Royo, M., Parikh, P., and Belur, J. (2020). Using heat maps to identify areas prone to violence against women in the public sphere. Crime Science, 9:15.
Leal, M. F., Berardi, R., and Kozievitch, N. P. (2021). Análise da violência doméstica no município de curitiba. In Escola Regional de Banco de Dados (ERBD), pages 61–70. SBC.
Mandalapu, V., Elluri, L., Vyas, P., and Roy, N. (2023). Crime prediction using machine learning and deep learning: A systematic review and future directions. IEEE Access.
Ministério dos Direitos Humanos, B. (2019). Balanço anual ligue 180 recebe mais de 92 mil denúncias de violações contra mulheres. [link] Acesso em: 26 fev. 2025.
Oliveira, A. C. G. d. A., Costa, M. J. S., and Sousa, E. S. S. (2016). Feminicídio e violência de gênero: aspectos sociojurídicos. TEMA-Revista Eletrônica de Ciências (ISSN 2175-9553), 16(24; 25).
Rigatti, S. J. (2017). Random forest. Journal of Insurance Medicine, 47(1):31–39.
Soares, T. G., de Azevedo, R. G., and de Vasconcellos, F. B. (2023). Feminicídio e as dimensões da violência de gênero no sistema de justiça criminal: uma pesquisa de campo em pelotas (rio grande do sul). Revista De Estudos Empíricos Em Direito, 10:1–41.
Publicado
20/07/2025
Como Citar
PIMENTEL, Rayane; CASTELO BRANCO, Kalinka; FERRÃO, Isadora.
Mapas de resistência: Inteligência Artificial no combate ao feminicídio. In: WOMEN IN INFORMATION TECHNOLOGY (WIT), 19. , 2025, Maceió/AL.
Anais [...].
Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação,
2025
.
p. 907-916.
ISSN 2763-8626.
DOI: https://doi.org/10.5753/wit.2025.9343.
