Análise temporal de risco de sistemas computacionais via modelagem de séries de eventos associados a vulnerabilidades

  • Matheus Martins UFRJ
  • Miguel A. Bicudo UFRJ
  • Daniel Menasché UFRJ
  • Leandro P. de Aguiar Siemens Corporate Research

Resumo


Em segurança da informação, vulnerabilidades de software e hardware são cada vez mais frequentes às custas dos avanços tecnológicos atuais. Neste trabalho apresentamos uma análise de séries temporais sobre o ciclo de vida de vulnerabilidades, buscando as tendências do setor de segurança da informação. Também apresentamos um modelo de aprendizado de máquina para prever a ocorrência de exploits. O processo de treinamento foi feito usando aproximadamente 26.000 amostras de dados de vulnerabilidades e 132 features, resultando num modelo com uma precisão inicial de 60% para prever o primeiro exploit. Depois de ajustar os parâmetros do algoritmo usando grid search, um aumento na acurácia para 67% foi alcançado usando métricas de erro como erro absoluto médio e erro quadrático médio.

Palavras-chave: vulnerabilidades de software, ciclo de vida de vulnerabilidades, National Vulnerability Database, Análise de risco

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Publicado
08/07/2019
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MARTINS, Matheus; BICUDO, Miguel A.; MENASCHÉ, Daniel ; DE AGUIAR, Leandro P.. Análise temporal de risco de sistemas computacionais via modelagem de séries de eventos associados a vulnerabilidades. In: WORKSHOP EM DESEMPENHO DE SISTEMAS COMPUTACIONAIS E DE COMUNICAÇÃO (WPERFORMANCE), 2019. , 2019, Belém. Anais do XVIII Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, july 2019 . ISSN 2595-6167. DOI: https://doi.org/10.5753/wperformance.2019.6465.