Otimização de Simulação de Computação Quântica Através da Redução e Decomposição Baseados no Operador Identidade

  • Anderson Avila UFPel
  • Renata Reiser UFPel
  • Maurício Pilla UFPel

Resumo


Um dos maiores obstáculos para a simulação de algoritmos quânticos é o crescimento exponencial nas complexidades espaciais e temporais, especialmente em transformações quânticas densas como o operador Hadamard. Neste trabalho, são introduzidas novas otimizações para a execução de transformações quânticas no ambiente Distributed Geometric Machine (DGM).Ao invés de executá-las em umúnico passo, estas são decompostas e apenas os valores que diferem do operador Identidade são armazenados. Como benchmark, transformações Hadamard foram simuladas com até 28 qubits em uma GPU. Comparando à implementação anterior, os resultados foram 10.829x mais rápidos e permitiram a simulação de um número maior de qubits.

Referências

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Publicado
18/10/2015
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AVILA, Anderson; REISER, Renata; PILLA, Maurício. Otimização de Simulação de Computação Quântica Através da Redução e Decomposição Baseados no Operador Identidade. In: SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (WSCAD), 16. , 2015, Florianópolis. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2015 . p. 204-215. DOI: https://doi.org/10.5753/wscad.2015.14284.