Web Scraping na Nuvem AWS: Uma Abordagem com Máquinas Virtuais Burstable

  • Matheus Marotti Pereira UFF
  • Thiago do Prado Silva UFF
  • Lúcia Maria de A. Drummond UFF

Resumo


A presente pesquisa tem por objetivo propor um sistema de Web Scraping, baseado na nuvem computacional da AWS, utilizando as máquinas EC2 burstable. O framework define um cluster misto, com instâncias burstable fixas e temporárias, que pode variar o número de instâncias, adicionando ou removendo VMs, para garantir o SLA das mensagens e minimização dos custos. O framework proposto foi avaliado na nuvem AWS, comparado a uma abordagem apenas com instâncias on-demand não expansíveis e também a outra solução baseada em Function as a Service (FaaS). Os resultados mostraram que todos os testes atendem o SLA definido, alcançando uma redução de 96% de custo financeiro, em seu melhor caso quando comparado à abordagem FaaS, e redução de 95,59%, em seu melhor caso quando comparado à abordagem on-demand. Além disso, houve redução de custos de no mínimo 93,26% em todos os demais casos de teste, mostrando que máquinas burstable podem ser um ótimo recurso para esse problema.

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Publicado
19/10/2022
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PEREIRA, Matheus Marotti; SILVA, Thiago do Prado; DRUMMOND, Lúcia Maria de A.. Web Scraping na Nuvem AWS: Uma Abordagem com Máquinas Virtuais Burstable. In: SIMPÓSIO EM SISTEMAS COMPUTACIONAIS DE ALTO DESEMPENHO (WSCAD), 23. , 2022, Florianópolis/SC. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2022 . p. 25-36. DOI: https://doi.org/10.5753/wscad.2022.225866.