Use of Web GIS for Assessing Arbovirus Incidence in the Alto Paranaíba/MG Region

  • Aline Luiza Souza UFV
  • Luiz Benedito AlvesNeto UFV
  • Mariana de Deus Castro UFV
  • Adriana Zanella Martinhago UFV

Abstract


Arboviruses such as Dengue, Zika, and Chikungunya affect thousands of people in Brazil, demanding effective spatial analysis tools. This work aims to develop a Web GIS for visualizing the incidence of these diseases in 31 municipalities of Alto Paranaíba (MG). Geographic layers were collected from public sources, processed in QGIS, published via GeoServer, and visualized using OpenLayers. The analysis was based on incidence rates from 2023, 2024, and early 2025. The system allows interactive switching between thematic layers and years. Results show that the Web GIS effectively integrates data to support epidemiological surveillance. Keywords: Web GIS, arboviruses and geographic database

Keywords: Web GIS, arboviruses, geographic database

References

Brasil, L. M., Gomes, M. M. F., Miosso, C. J., da Silva, M. M., and Amvame-Nze, G. D. (2015). Web platform using digital image processing and geographic information system tools: a brazilian case study on dengue. BioMedical Engineering OnLine, 14:69.

Carvalho, M. S. and Souza-Santos, R. (2005). Análise de dados espaciais em saúde pública: métodos, problemas, perspectivas. Cadernos de Saúde Pública, 21(2):361–378.

de Souza Miranda, V. G. (2018). Dengue gis: construção de uma aplicação sig web com ferramentas de software livre para o monitoramento dos casos da dengue na cidade de pedras de fogo - pb. [link]. Trabalho de Conclusão de Curso - Instituto Federal da Paraíba.

Díaz-Celis, C. A., Arias-Cubillos, S. M., and Rincón-Bahamon, D. F. (2022). Plataforma ti de vigilancia entomológica del aedes aegypti con colaboración colectiva web gis y mhealth. Entramado, 18(2):156–169.

Ferreira, A. O., Andrade, M. S., and Lopes, D. R. (2024). Visualização de dados de vigilância das arboviroses urbanas transmitidas pelo aedes aegypti. [link]. Disponível no ResearchGate.

IBGE (2025). Malhas municipais - minas gerais (2020). [link]. Acesso em: 01 jul. 2025.

IDE-Sisema (2025). Áreas antropizadas - alto paranaíba. [link]. Acesso em: 01 jul. 2025.

Lima-Câmara, T. N. (2016). Arboviroses emergentes e novos desafios para a saúde pública no brasil. Revista de Saúde Pública, 50.

MDS (2025a). Cadastro nacional de estabelecimentos de saúde (cnes) - downloads. [link]. Acesso em: 01 jul. 2025.

MDS (2025b). Painel de monitoramento das arboviroses. [link]. Acesso em: 01 jul. 2025.

OpenStreetMap (2025). Dados cartográficos abertos. [link]. Acesso em: 01 jul. 2025.

Paranaíba, I. A. Alto paranaíba. [link]. Acesso em: jul. 2025.

Porcasi, X., Calderón, M., Scavuzzo, H., Lamfri, G., Espinosa, J., Gaspe, D., Goenaga, A., Almirón, D., Ludueña-Almeida, A., de Arias, W. R., Peralta, M. V., Schweigmann, A., Gürtler, E. A., and Salomón, O. D. (2012). An operative dengue risk stratification system in argentina based on geospatial technology. Geospatial Health, 6(3):S31–S42.
Published
2025-09-17
SOUZA, Aline Luiza; ALVESNETO, Luiz Benedito; CASTRO, Mariana de Deus; MARTINHAGO, Adriana Zanella. Use of Web GIS for Assessing Arbovirus Incidence in the Alto Paranaíba/MG Region. In: WORKSHOP ON INFORMATION SYSTEMS (WSIS), 16. , 2025, Rio Paranaíba/MG. Anais [...]. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2025 . p. 126-134. DOI: https://doi.org/10.5753/wsis.2025.14980.