Information System for Scheduling 4.0: Characterization, UX and LGPD

Authors

  • Vagner E. Quincozes Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA
  • Silvio E. Quincozes Universidade Federal de Uberlândia - UFU
  • Diego Kreutz Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA
  • Rodrigo B. Mansilha Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA
  • Juliano F. Kazienko Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

DOI:

https://doi.org/10.5753/isys.2023.2832

Keywords:

Mobile Application, Scheduling App, Health Services, Smartphone, General Data Protection Law, LGPD

Abstract

The mass adoption of smartphones is reshaping the digital healthmarket. Among the technological solutions for digital health exist those specifically for scheduling medical appointments. However, we observed that existing solutions are still professional-centric. In this work, we first (i) categorize the existing scheduling models. Afterwards, (ii) we present a case study of the MedBe mobile application, which adopts the Scheduling 4.0 model for patient-centered appointment scheduling. This study was based on the Customer Focus Theory, which takes into account customer satisfaction throughout the development and evaluation of the software. In this context, we employed the UXUG-AP self-assessment technique and a quantitative survey using a questionnaire based on TAM indicators and sentences. Finally, (iii) we address the implications of digital security in the Scheduling 4.0 model from the perspective of the General Data Protection Law (LGPD). Our results demonstrate that MedBe meets 84% of the items of the UXUG-AP technique. The usability survey results show that 68.6% of participants consider MedBe easy to use and, 62.9% disagree that using MedBe requires a lot of mental effort. Finally, we proposed and implemented new functionalities for MedBe’s compliance with the LGPD.

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Author Biographies

Vagner E. Quincozes, Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA

Possui o título de Engenheiro de Software pela Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA), especialização em Educação pela Faculdade Única de Ipatinga e atualmente cursa o mestrado em Engenharia de Software (UNIPAMPA). Tem interesse nas linhas de pesquisas relacionadas a Segurança da Informação, Redes de Computadores, Aprendizado de Máquina, Aprendizado Federado e Internet das Coisas. Atualmente participa do projeto de Inovação em Provedores de Serviço de Internet Regionais, no Laboratório de Estudos Avançados (LEA) da UNIPAMPA. Também, participa do projeto de pesquisa e extensão MARFIM - Métodos de Aprendizado de Máquina aplicados à Segurança em Redes Formadas por Dispositivos com Recursos Limitados, na Universidade Federal de Santa Maria (UFSM).

Silvio E. Quincozes, Universidade Federal de Uberlândia - UFU

Professor na Universidade Federal de Uberlândia (UFU, Brasil). Engenheiro de Software (UNIPAMPA, Brasil), Mestre em Ciência da Computação (UFSM, Brasil) e doutor em Ciência da Computação (UFF, Brasil), com período sanduíche na University of Pittsburgh (Pitt, EUA). Seus principais interesses de linha de pesquisa incluem Segurança da Informação, Redes de Computadores, Internet das Coisas, Mineração de Dados e Engenharia de Software. Também têm experiências profissionais como Consultor de Sistemas, Desenvolvedor Android, Desenvolvedor PHP e Analista de Dados. Durante o doutorado, foi bolsista pelo Programa de Excelência Acadêmica da CAPES (Proex) e do Programa Institucional de Internacionalização (Print). Foi membro do projeto "Teleproteção em IEC-61850" e do Laboratório Midiacom, na UFF. Revisor dos periódico IEEE Access e Computers & Security, e dos simpósios Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBrT) e Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos (SBRC).

Diego Kreutz, Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA

Possui doutorado pela Universidade de Luxemburgo (Luxemburgo), mestrado em Informática pelo PPGI/UFSM, mestrado em Engenharia de Produção pelo PPGEP/UFSM e graduação em Ciência da Computação pela UFSM. Possui experiências internacionais em pesquisa, desenvolvimento e inovação no LaSIGE/ULisboa/Portugal e CritiX/UNI/Luxemburgo. Durante essas experiências, atuou em projetos internacionais com pesquisadores e especialistas de instituições estrangeiras como CMU/USA, UPorto/Portugal, UCoimbra/Portugal, Portugal Telecom/Portugal, TUM/Alemanha, Infineon/Alemanha, Ether Trust/França, UPMC/França e SnT/Luxemburgo. Atualmente é professor e pesquisador na Unipampa. Possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Segurança da Informação, Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos, Tolerância a Falhas e Intrusões e Desenvolvimento de Software, atuando principalmente nos seguintes temas: segurança de infraestruturas de redes; segurança de sistemas; proteção de dados; projeto, implementação e verificação automática de protocolos e mecanismos de segurança avançados; privacidade; tolerância a falhas e intrusões; sistemas de larga escala e alta disponibilidade com computação em nuvem; e desenvolvimento e avaliação de sistemas e aplicações.

Rodrigo B. Mansilha, Universidade Federal do Pampa - UNIPAMPA

Rodrigo Mansilha atualmente é Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Eng. de Software (PPGES) da Universidade Federal do Pampa (Unipampa) em Alegrete/RS, onde também atua como docente nos cursos de Ciência da Computação e Eng. de Software. Anteriormente, obteve o título de Doutor em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS) em 2017, realizou estágio de doutorado sanduíche na Télécom ParisTech (França) no ano letivo europeu 2014-2015. Obteve títulos de mestre pela UFRGS em 2012, e bacharel pela Universidade do Vale do Rio dos Sinos (UNISINOS) em 2008, ambos em Ciência da Computação. Possui experiência nas áreas de Redes de Computadores, Sistemas Distribuídos e Segurança de Sistemas Computacionais. É membro da Sociedade Brasileira de Computação (SBC).

Juliano F. Kazienko, Universidade Federal de Santa Maria - UFSM

Possui graduação nos cursos de Administração e de Ciência da Computação pela Universidade Regional Integrada do Alto Uruguai e Missões (URI) e Universidade do Vale do Itajaí (UNIVALI), respectivamente. Concluiu seu mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC). Concluiu o doutorado em Computação pela Universidade Federal Fluminense (UFF), com período sanduíche na Universidade da Califórnia em Irvine (UCI), Estados Unidos. Em 2013, recebeu premiação da Secretaria de Assuntos Estratégicos da Presidência da República (SAE/PR) em razão de sua tese de doutorado. Exerceu o cargo de professor adjunto na Universidade Federal do Pampa (UNIPAMPA) no período de 2013 até 2016. Atualmente, é professor adjunto da Universidade Federal de Santa Maria (UFSM). Tem experiência em ciência da computação, especialmente na área de segurança. Suas áreas de atuação em pesquisa são: Segurança da Informação, Redes Sem fio e Móveis, Redes Centradas em Informação, Inteligência Artificial aplicada a Redes e Internet das Coisas.

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Published

2023-05-27

How to Cite

E. Quincozes, V., E. Quincozes, S., Kreutz, D., B. Mansilha, R., & F. Kazienko, J. (2023). Information System for Scheduling 4.0: Characterization, UX and LGPD. ISys - Brazilian Journal of Information Systems, 16(1), 5:1 – 5:31. https://doi.org/10.5753/isys.2023.2832

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Vol. 16 No. 1 (2023)

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